تطبيق نماذج GARCH والشبکات العصبية الإصطناعية على تحليل تجانس أخطاء السلسلة الزمنية

مقارنة بين نماذج السلاسل الزمنية و الانحدار المتعدد ذو المرحلتين "دراسة تطبيقية"

مقارنة بين بعض نماذج السلاسل الزمنية لتوفيق البيانات الموسمية (دراسة تطبيقية)

دراسة إحصائية مقارنة بين نمــــاذجARIMA و ANN : مــفـــردة وهجـــــينة (مع التــطبيـــق)

مقارنة الانحدار المتعدد و الشبکات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بالمصروفات البنکية

المقارنة بين نماذج EGARCH والشبكات العصبية الاصطناعية في قياس أثر المخاطر المنتظمة على المؤشر العام لسوق الأوراق المالية في مصر

التنبؤ بالسلاسل الزمنية بإستخدام النموذج الهجين ARIMA-SVR بالإعتماد على التحويل الموجى المنفصل

التنبؤ باستخدام نموذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة التكاملية الكسرية ARFIMA (p, d, q) : دراسة تطبيقية

التنبؤ بالسلاسل الزمنية بالإعتماد على النموذج الهجين للإنحدار الذاتى والمتوسطات المتحركة التكاملية ونموذج إنحدار متجة الدعم

دراسة تطبيقية لمقارنة بعض مقدرات نماذج بيانات السلسلة المقطعية في ظل مشكلتي عدم ثبات التباين والإرتباط الذاتي