يعد استخدام نماذج بيانات السلسلة المقطعية (Panel data) من الأساليب الحديثة المستخدمة في التحليل القياسي الكمي. حيث تناولت هذه الدراسة بعض طرق تقدير نماذج بيانات السلسلة المقطعية في حالة عدم تحقق الإفتراضات الخاصة بثبات تباين حدود الخطأ العشوائي وعدم وجود ارتباط ذاتي بين تلك الأخطاء. ومشكلة الدراسة هو تحديد افضل مقدر في ظل وجود مشكلة عدم ثبات التباين والارتباط الذاتي من بين المقدرات محل الدراسة. حيث تم تصميم دراسة تطبيقية على حجم انتاج الطاقة الكهربائية في المديرية العامة لانتاج الطاقة الكهربائية في جمهورية العراق للفترة (2013-2021) الذي يمثل المتغير التابع, وثلاثة متغيرات مستقلة هي (عنصر العمل وعنصر الاستثمار وحجم الطاقة الكهربائية المنتجة في الفترة السابقة). بأستخدام مجموعة من الاختبارات على هذه البيانات تبين وجود مشكلتي الارتباط الذاتي وعدم ثبات التباين في سلسلة البواقي. وتم التقدير باستخدام عدة مقدرات منها: المربعات الصغرى العادية المجمعة، والمربعات الصغرى المعممة الممكنة، والمقدرات ذات الأخطاء المعيارية العنقودية المتينة، والمقدرات ذات الأخطاء المعيارية (Newey-west). ونموذج التأثيرات الثابتة، ونموذج التأثيرات العشوائية، وأشارت نتائج الاختبارات الاحصائية الى ان نموذج التاثيرات الثابتة هو النموذج المناسب, حيث تمكن نموذج التاثيرات الثابتة FEM (Fixed Effects Model) من حل مشكلتي عدم ثبات التباين والارتباط الذاتي في البواقي، إضافةً إلى معنوية النموذج (جواد،2023).