سلاسل القيمة لعمليات ما بعد الحصاد للتمور سياسات زيادة العائد من إنتاج التمور بالمزارع الصغيرة والمتوسطة

Post-harvest Value Chain for Dates: Policies to Increase the Yield of Date's - Production in Small and Medium Farms

استهدفت هذه الورقة تحلیل سلاسل القيمة لمعاملات ما قبل وما بعد الحصاد للتمور من أجل اقتراح السياسات التى من شأنها تعظيم العائد من إنتاج التمور. ولتحقیق هذا الهدف، أعتمدت هذه الورقة على نتائج تقیيم معاملات ما قبل وما بعد الحصاد لعدد ست وثلاثون مزرعة صغیرة للتمور فى الواحات البحرية، مصر استرشادا بدلیل المستخدم لبرنامج المراجعة على الممارسات الزراعية الجیدة، وممارسات التداول الجیدة الصادر عن قسم الزراعة بالولايات المتحدة الأمريكية. بما تم محاولة قياس أثر تلك المعاملات على العائد من إنتاجية المزرعة باستخدام "تحلیل حدود العشوائية" كأحد أدوات الاقتصاد القياسى التى من شأنها فى المرحلة الأولى من التحلیل تقدیر الكفاءة الفنية للمزارع بمعلومية أعداد النخیل المثمر والعمالة كممثلین ً لمخرجات المزرعة من جهة لمدخلات الإنتاج الرأسمالية والبشرية من جهة، وكمية الإنتاج بالطن ممثلا أخرى. وفى المرحلة الثانية من التحلیل تم تقدیر ما يسمى بـ "نموذج عدم الكفاءة الفنية"، والذي يحدد أهم العوامل المؤثرة على تقدیرات الكفاءة الفنية التى تم التحصل علیها فى الخطوة الأولى.

This paper aims to analyze the pre- and post-harvest value chain of dates in order to suggest policies that would maximize the return on date's production. To achieve this goal, this study relies on the results of evaluating pre- and post-harvest treatments for thirty-six small date farms in Bahariya Oasis, Egypt. This evaluation was guided by the User’s Guide for the USDA's Good Agricultural Practices & Good Handling Practices (GAP & GHP) Audit verification program. Furthermore, an attempt was made to measure the impact of these treatments on the yield of farm productivity using Stochastic Frontiers Analysis (SFA). In the first stage of the SFA, the farm's technical efficiency was estimated, given the numbers of fruitful palms and employees as representatives of the capital and human production inputs on one hand, and the quantity of date's production in tons, as a representative of the farm outputs on the other hand. In the second stage of the SFA, the so-called "technical inefficiency model" was estimated, which identifies the most important factors that effecting the technical efficiency estimates obtained in the first stage

65ص