(3) محاضرات في التحليل الكمي/ Lectures on Quantitative Analysis

تتناول نظرية الاحتمالات مفهوم التكرار النسبي، حيث عند رمي قطعة نقود، يُتوقع ظهور شعار العملة بنسبة 50% في المتوسط. يُعرف التكرار النسبي بأنه نسبة عدد مرات ظهور الشعار إلى العدد الكلي من المحاولات. يُعرف الاحتمال بأنه العلاقة بين عدد مرات الظهور وعدد المحاولات عندما يكون العدد كبيرًا. تُقسم الظواهر المدروسة إلى نوعين: ظواهر كمية مثل الطول والوزن، وظواهر نوعية مثل الحالات الاجتماعية. تُسمى الظواهر العشوائية بالمتغيرات العشوائية، حيث لا يمكن تحديد قيمتها مسبقًا بسبب الظروف المحيطة. على سبيل المثال، عدد الذكور والإناث في مستشفى الولادة يمثل متغيرًا عشوائيًا. كما أن عدد المكالمات الواردة على الهاتف هو أيضًا متغير عشوائي. يتم تقسيم الأعمار إلى فئات ورسم المدرج التكراري لتمثيل التكرارات.

The theory of probabilities discusses the concept of relative frequency. When tossing a coin, it is expected that the symbol will appear 50% of the time on average. Relative frequency is defined as the ratio of the number of times the symbol appears to the total number of attempts. Probability is defined as the relationship between the number of appearances and the number of trials when the number is large. Observed phenomena are divided into two types: quantitative phenomena like height and weight, and qualitative phenomena like social cases. Random phenomena are called random variables, as their values cannot be predetermined due to surrounding conditions. For example, the number of males and females in a maternity hospital represents a random variable. Additionally, the number of incoming calls on a phone is also a random variable. Ages can be categorized into classes, and a frequency histogram is drawn to represent these frequencies.