يتناول هذا البحث المشكلات الأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي، مع تسليط الضوء على العلاقة الوثيقة بين دورة حياة البيانات وهذه القضايا. تزايد الاعتماد على أنظمة الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، مثل الرعاية الصحية، التعليم، والأعمال، أدى إلى ظهور تحديات معقدة تتعلق بأخلاقيات البيانات. تبدأ دورة حياة البيانات من مرحلة جمع البيانات، مرورًا بمعالجتها، تخزينها، تحليلها، وحتى التخلص منها. كل مرحلة من هذه المراحل تحمل في طياتها مخاطر أخلاقية مختلفة.
تتمثل أبرز هذه التحديات في انتهاك الخصوصية، حيث يمكن جمع بيانات الأفراد بطرق غير شفافة أو دون موافقتهم. بالإضافة إلى ذلك، فإن التحيز يمثل مشكلة كبيرة، إذ قد تعكس الخوارزميات التحيزات المجتمعية الموجودة، مما يؤدي إلى نتائج تمييزية وغير عادلة. كما أن غياب الشفافية في عمليات اتخاذ القرار بالأنظمة الذكية يجعل من الصعب مساءلة الجهات المسؤولة في حال وقوع أخطاء.
لذلك، تبرز أهمية تطوير أطر تنظيمية وسياسات واضحة تضمن حماية البيانات، وتوفر آليات للمراجعة المستمرة للنماذج الذكية، بما يعزز من الثقة في هذه التقنيات. إن الاستخدام المسؤول والمستدام للذكاء الاصطناعي يعتمد على تحقيق توازن بين الابتكار التكنولوجي واحترام القيم الإنسانية.