يتناول هذا البحث دراسة الجوانب القانونية لتقنية التزييف العميق (Deep Fake)، التي تُعدّ واحدة من أخطر تطبيقات الذكاء الاصطناعي وأكثرها تطورًا في العصر الحديث. تمكّن هذه التقنية من إنشاء محتوى مرئي أو صوتي مزيف يظهر بمظهر حقيقي، مما يشكل تحديًا كبيرًا على الصعيد القانوني، خاصة مع انتشار تطبيقاتها السلبية التي تهدد الحقوق الفردية والجماعية. يركز البحث على تحليل الاستخدام غير المشروع لهذه التقنية، والذي يتضمن إنشاء مقاطع أو تسجيلات مزيفة يتم فيها التلاعب بالصور أو البيانات الشخصية للأفراد دون موافقتهم، بهدف المساس بكرامتهم، أو استخدام هذه المواد المزيفة كوسيلة للابتزاز، التشهير، أو اختلاق الوقائع الكاذبة. كما يناقش البحث مدى كفاية النصوص الجنائية في القوانين القائمة، وذلك من خلال دراسة مقارنة بين التشريعات في مصر، الإمارات، سوريا، وليبيا، للكشف عن أوجه القصور والضعف في مواجهة هذا النوع من الجرائم. اتبع البحث المنهج التحليلي المقارن لتقييم أركان جريمة التزييف العميق وتحديد العقوبات المقررة لها في النصوص الجنائية، إلى جانب تقديم توصيات تشريعية تهدف إلى سد الثغرات القانونية، سواء عبر تعديل التشريعات القائمة أو استحداث قوانين جديدة. يسعى البحث إلى تسليط الضوء على ضرورة تعزيز الحماية القانونية للأفراد والدول من الاستخدام السلبي للتقنيات الحديثة، وضمان توازن التشريعات مع التحديات التقنية المعاصرة.   Abstract:       This research addresses the legal aspects of Deepfake technology, one of the most advanced and controversial applications of artificial Intelligence. Deepfake technology enables the creation of highly realistic but fake visual and audio content by manipulating personal data such as Images and voice recordings. The study highlights the risks associated with its misuse, Including reputational harm, blackmail, defamation, and the fabrication of false evidence. It critically examines the adequacy of current criminal legislation In Egypt, the UAE, Syria, and Libya to combat these crimes. By employing a comparative analytical approach, the research evaluates the elements of the offense, prescribed penalties, and legal responses. Ultimately, It offers recommendations for legislative Improvements, aiming to strengthen legal protections against the malicious use of Deepfake technology.