يهدف هذا البحث إلى دراسة وتطبيق أنظمة الري الأوتوماتيكية باستخدام الذكاء الاصطناعي، التي تعتمد على بيانات الطقس ومستشعرات التربة لتحقيق كفاءة أعلى في استخدام المياه في الزراعة، خاصة في المناطق التي تعاني من شح المياه مثل مملكة البحرين. توصل البحث إلى أن استخدام أنظمة مؤتمتة، تعتمد على جمع وتحليل البيانات في الوقت الفعلي من خلال مستشعرات التربة وبيانات الطقس، يمكن أن يحقق توزيعًا مثاليًا للمياه، مما يقلل من الهدر ويزيد من إنتاجية المحاصيل. كما أثبتت الأنظمة قدرتها على الاستجابة للتغيرات المناخية وتحسين كفاءة الري بناءً على الظروف البيئية الفعلية. ومع ذلك، واجهت الدراسة عدة تحديات تتعلق بالتكلفة الأولية العالية لأنظمة الذكاء الاصطناعي والري المؤتمت، بالإضافة إلى الحاجة إلى بنية تحتية قوية ودعم تقني مستمر. من خلال الشراكة بين القطاعين العام والخاص، ودعم المزارعين بتوفير حلول تمويلية وتدريبية، يمكن التغلب على هذه التحديات وتعزيز تطبيق هذه التقنيات على نطاق أوسع في البحرين