هدف البحث الحالي إلى الكشف عن مستوى الكفاءة الذاتية البحثية لدى أعضاء هيئة التدريس ومعاونيهم والتحديات المتعلقة بالنشاط البحثي من وجهة نظرهم، وتقصي الفروق في الكفاءة الذاتية البحثية تبعا للقدرة على إدارة الموارد المالية، ووجهة إدراك التغيرات الاقتصادية كمصدر للضغوط، والكشف عن الإسهام النسبي للصمود النفسي ومكوناته في التنبؤ بالكفاءة الذاتية البحثية. وقد تم بناء مقياسين للكفاءة الذاتية البحثية والصمود النفسي لأعضاء هيئة التدريس ومعاونيهم، أما القدرة على إدارة الموارد ووجهة إدراك الضغوط فتم قياس كل منهما باستخدام سؤال مغلق، كما تم قياس التحديات البحثية باستخدام سؤال مفتوح. وبعد التطبيق على (110) مشاركا من أعضاء هيئة التدريس ومعاونيهم ببعض الجامعات المصرية (2023-2024)، وإجراء المعالجات الإحصائية المناسبة، بالإضافة إلى تحليل المحتوى، أسفرت النتائج عن أن مستوى الكفاءة الذاتية البحثية كان مرتفعا بوجه عام، وتمثل أعلى مكوناتها في جمع البيانات، وتعلقت أدنى مؤشراتها بالتواصل مع المجتمع العلمي والعمل الجماعي والكتابة العلمية، واختلف ذلك باختلاف الدرجة الأكاديمية. كما تبين أن أقوى التحديات التي تواجه النشاط البحثي تتعلق بقصور التمويل. واختلفت الكفاءة الذاتية في جمع البيانات، باختلاف القدرة على إدارة الموارد المالية لصالح الأكثر قدرة، كما اختلفت باختلاف وجهة إدراك التغيرات الاقتصادية كمصدر للضغوط، لصالح (ضغوط تحدي) و(لا تمثل ضغوطا). وقد تم تفسير ومناقشة هذه النتائج في ضوء نظرية التعلم الاجتماعي المعرفي تبعا لعدة مؤشرات من بينها الخبرة البحثية والدرجة الأكاديمية ومستوى الصمود النفسي. كما أسفرت النتائج عن وجود علاقة ارتباطية طردية بين الصمود النفسي ومكوناته والكفاءة الذاتية البحثية ومكوناتها، وأن الصمود النفسي يتنبأ بالكفاءة الذاتية البحثية ومكوناتها، وكانت المرونة هي أكثر وأقوى مكوناته إسهاما في نماذج التنبؤ بالكفاءة الذاتية البحثية ومكوناتها. وفي ضوء النتائج وتحليلها ومناقشتها، خلص البحث إلى بعض التوصيات والبحوث المقترحة.
This study aimed at detecting the faculty members research self-efficacy (RSE) level, and research challenges in their opinion, the RSE differences according to their financial resources management ability (FRMA) and the perceived economic stressors' type (PEST), and the relative contribution of psychological resilience (PR) and its components in predicting RSE. Two scales were developed to measure the faculty members RSE (40 items), and PI (25 items). FRMA and PEST were measured using one closed question for each. Research challenges were measured using one open question. The data collected from (110) faculty members, and the necessary statistical manipulations were executed, besides the content analysis. Results: The faculty members' RSE level was generally high, and the highest level was in collecting data. The level of RSE components differed according to the academic degree, and the common lowest RSE indices connected to conducting with scientific community, research team working, and scientific writing. The strongest research challenge was financial support. Collecting data self-efficacy differed according to FRMA towards the high ability, and PEST towards the challenge stressors. The analytical discussion referred These results to experience factors and PI level. There was a positive correlation between RSE and PI. Pl predicted RSE and its components, and it was stronger in predicting time management and research flow. The PI components prediction model differed across RSE components, but flexibility was the most common and strongest predictor in these models. Some recommendations and suggested future research were concluded.