هدفت الدراسة الحالية إلى استكشاف دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين إدارة المخاطر الائتمانية مع التركيز على التطبيق العملي في البنك الأهلي المصري بمحافظتي سوهاج وقنا.  حيث تتناول هذه الدراسة كيف يمكن لتقنيات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية، وتحليل البيانات الكبيرة، أن تسهم في تعزيز دقة وفعالية عمليات تقييم المخاطر الائتمانية. وتم الاعتماد على منهج بحث ميداني يتضمن جمع بيانات من العاملين في البنك وتحليلها لفهم كيفية تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في عملياتهم اليومية.
  وكشفت نتائج الدراسة أن تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكنها تحسين القدرة على التنبؤ بالمخاطر، وزيادة كفاءة العمليات التشغيلية، وتقديم رؤى أكثر دقة حول السلوكيات الائتمانية للعملاء بناءً على النتائج. وتوصى الدراسة بضرورة تبنى الإدارة التنفيذية لتقنيات الذكاء الاصطناعي، ودعم تطوير البنية التحتية المناسبة بالإضافة إلى توفير برامج تدريبية متخصصة للموظفين. وقام الباحث بتقديم مجموعة دلالات علمية وعملية، ومجموعة من التوصيات بناءً على نتائج الدراسة التي تم التوصل إليها.