هدفت الدراسة الحالية إلى تحديد أثر الخصائص الهيكلية لنظم المعلومات المحاسبية المحوسبة (الضوابط الداخلية، ومعالجة البيانات آلياً، وقاعدة البيانات العلائقية، والتقارير المعدة آلياً، والتقنيات المعززة) على الأداء المالي للشركات ممثلاً بمؤشرات العائد على الأصول والعائد على حقوق الملكية والعائد على السهم الواحد كمتوسطات في الفترة المالية (2018-2022). ولتحقيق ذلك، قام الباحث بتطوير مقياس لهذه الخصائص الهيكلية والتحقق من خصائصه السيكومترية في بيئة الشركات المساهمة السعودية. وبالتطبيق على عينة من الشركات المساهمة من مختلف قطاعات السوق المالي السعودي، واستهداف (72) مديراً محاسبياً فيها، وباستخدام المنهج الوصفي التحليلي، أظهرت نتائج الدراسة تمتع المقياس المطوّر بخصائص سيكومترية عالية من حيث الصدق والثبات. كما أظهرت النتائج أن مستوى فعالية وجودة نظم المعلومات المحاسبية المحوسبة وفقاً لخصائصها الهيكلية جاء مرتفعاً في الشركات المبحوثة، حيث كان أعلاها لـ"مكون التقارير المعدة آلياً"، وأدناها لـ "التقنيات المعززة". كما أظهرت النتائج وجود أثراً إيجابياً دال إحصائياً لمستوى فعالية وجودة نظم المعلومات المحاسبية المحوسبة في ضوء خصائصها الهيكلية -منفردةً ومجتمعةً- على مؤشرات الأداء المالي الثلاث والمستخدمة لغايات الدراسة الحالية في الشركات المبحوثة. حيث جاء مكون التقارير المعدة آلياً الأعلى تأثيراً على هذه المؤشرات، تلاه مكون معالجة البيانات آلياً، ومكون قاعدة البيانات العلائقية ومكون الضوابط الداخلية، وأخيراً التقنيات المعززة. وفي ضوء هذه النتائج تم إيراد مجموعة من التوصيات التي قد تسهم في تحسين الأداء المالي للشركات المساهمة من خلال تفعيل الخصائص الهيكلية لنظم المعلومات المحاسبية المحوسبة لديها.