استهدفت الدراسة قياس أثر استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي على أداء العمليات الفنية لقطاع التأمين المصري، وقد استخدمت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، حيث قام الباحثان بتصميم قائمة استقصاء لهذا الغرض وُزعت إلكترونياً على عينة مكونة من (410) مفردة من موظفي قطاع التأمين المصري على مختلف المستويات الوظيفية، وتم تحليل البيانات باستخدام عدد من الأساليب الإحصائية الوصفية والتحليلية، أهمها نموذج المعادلات الهيكلية Structure Equation Modeling (SEM) باستخدم برنامج (SPSS version 25) وبرنامج (AMOS 23)، وقد توصلت الدراسة إلى وجود تأثير معنوي موجب مباشر لأبعاد تقنيات الذكاء الاصطناعي المتمثلة في: (التعلم الآلي، وربوتات المحادثة، والنظم الخبيرة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والرؤية الحاسوبية) على أبعاد أداء العمليات الفنية لقطاع التأمين المصري المتمثلة في: (مدى وعي العاملين في قطاع التأمين المصري بأهمية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتحسين أداء عملية الاكتتاب، ودقة عملية تسعير الأخطار، وسرعة تسوية المطالبات، وكشف مطالبات التأمين الاحتيالية، وتحسين مستوي رضا حملة الوثائق التأمينية، ومعوقات وتحديات تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في قطاع التأمين)، كما تم صياغة معادلات النموذج الهيكلي (SEM) لعلاقات التأثير بين تلك الأبعاد، وأوصت الدراسة بمجموعة من التوصيات أهمها سرعة تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في قطاع التأمين المصري، حيث يعد الذكاء الاصطناعي هو الخيار الاستراتيجي الأمثل لشركات التأمين التي تريد المُضي قُدما في الساحة الرقمية الجديدة، منتقلة بذلك لما يصطلح عليه بالجيل القادم من شركات التأمين القائمة على الذكاء الاصطناعي.