Cette étude présente une expérience d'extraction de terminologie à partir de corpus compilés par des apprenantes universitaires en vue d'explorer les ressources documentaires englobant des textes de spécialité dans les deux langues arabe et française et de montrer l'impact de l'intégration des outils d'extraction automatique dans le cursus universitaire dans le cadre d'un module portant sur les rapports ente informatique et terminologie. Nous décrivons les résultats d'extraction de la terminologie et la méthode de représentation des données lexicales. Les difficultés liées à la sélection des candidats-termes, la modélisation de la structure actancielle de certains termes, le choix des termes associés et des collocations sont parmi les points abordés ainsi que quelques solutions envisagées pour modéliser les résultats obtenus. Avec la contribution croissante des études sur corpus et la mutualisation des ressources ouvertes de données linguistiques, la structuration des données terminologiques offre de larges possibilités au traducteur-terminologue ; l'exploration des corpus est en fait une des principales étapes de dépouillement terminologique et son introduction implique une conception de l'ensemble des tâches à réaliser pour résoudre les difficultés terminologiques en simulation d'une liste de missions dans une situation professionnalisante. Il s'agit de répondre aux questions suivantes : quelles sont les compétences requises et comment les intégrer de façon pratique ? Quel est le rôle de l'apprenant et sa responsabilité vis-à-vis de la préparation de son avenir en vue de son insertion rapide dans le monde du travail ?