حالة استخدام خريطة هوتلينج  عندما يکون توزيع البيانات يتبع التوزيع الطبيعي فإن أداؤهايکونأفضل من الخرائط الأخرى، ومع ذلک في حالة بيانات المعلمية لا تتبع التوزيع الطبيعي، فإن أداؤها أقل مما هو متوقع, مع هذا، إذا کان التوزيع الطبيعي معروف أو لا يعرف الکثير عن توزيع العملية،فإنخرائط اللامعلميةالمقترحةتکون أفضلإلىحدماوأکثرأمانالمراقبةالعملية، ومن المعلوم أيضاً في النظرية اللامعلمية أن الاختبارات التي تستند إلى إحصاء الإشارة أقل قوة من إحصاءه إشارة الرتب عندما يکون توزيع البيانات متماثلاً، لذلک يفضل استخدام خريطة إشارة الرتب في حالة التوزيعات المتماثلة وخفيفة الذيل، ويتضح أيضًا عنداختيارUCLباستخدامالتوزيعالتقريبي فإن عادةً ما يحقق أکبرمنالمطلوب،الأمر الذي يؤديإلىعددقليلمنالإنذاراتالکاذبة، وهذا مرغوب فيه من الناحية العملي