استهدف البحث معرفة التأثير المباشر وغير المباشر لآليات الذكاء الاصطناعي ونية الاستمرار في التعامل مع خدمات المساعد الرقمي المتكلم بين طلبة الجامعة ( عينة البحث ) ، ولتحقيق هذا الهدف تم تصميم قائمة استقصاء لجمع البيانات ، حيث بلغ عدد القوائم الصالحة للتحليل 361 قائمة ، وتم تحليل البيانات باستخدام تحليل المسار من خلال برنامج Warp PLS5  وتوصل البحث إلى أن آليات الذكاء الاصطناعي (التوقعات وتأكيد التوقع والثقة المُدْرَكة) تؤثر بشكل إيجابى على الأداء المُدْرَك لمستخدمى المساعد الرقمى المتكلم ، وأيضا الأداء المُدْرَك له تأثير إيجابي على نية الاستمرار فى التعامل مع المساعدات الرقمية المتكلمة ، كما يوجد تأثير مباشر لآليات الذكاء الإصطناعى وهى التوقعات وتأكيد التوقع والثقة المُدْرَكة على نية الاستمرار فى التعامل، كما يوجد تأثير مباشر فقط لبعد التوقعات على نية الاستمرار فى التعامل عند توسيط الأداء المُدْرَك، وأخيراً وجود تأثير غير مباشر لتأكيد التوقع والثقة المُدْرَكة على نية الاستمرار فى التعامل عند توسيط الأداء المُدْرَك  مع المساعدات الرقمية المتكلمة .