Beta
119397

دور قدرات تحليل البيانات الضخمة فى تحسين الأداء التشغيلى – دراسة ميدانية

Article

Last updated: 04 Jan 2025

Subjects

-

Tags

محاسبة خاصة

Abstract

دفع الأهتمام الأخير بالبيانات الضخمة العديد من الشرکات لتطوير القدرة على تحليل البيانات من أجل تحسين الأداء التشغيلى للمنشأة، وبما تلعبه قدرات تحليل البيانات الضخمة Big Data Analysis Capabilities (BDAC) من دور فعال فى توفير معلومات أکثر دقة وملائمة، مما يجعل المنشأة أکثر قدرة على اکتشاف العديد من الفرص الجديدة، وبما تمثله من مصدراً قيماً للمعلومات لتحسين العمليات والأنشطة التسويقية التى من دورها تطوير وابتکار منتجات وخدمات جديدة. لذا يهدف البحث إلى اختبار دور قدرات تحليل البيانات الضخمة (BDAC) فى تحسين الأداء التشغيلى للمنشأة.      قام الباحث بعمل دراسة ميدانية بغرض استطلاع آراء عينة تکونت من 98 من المديرين التنفيذيين لتکنولوجيا المعلومات، ومديري الإدارة التشغيلية ونظم المعلومات، ومحللى البيانات، فى منشآت الاتصالات الأربعة العاملة بجمهورية مصر العربية. تم اختيار هذا القطاع لما له من ميزة تجعله مختلف عن غيره من الصناعات الأخرى، حيث أن منشآت الاتصالات تسيطر على البنية التحتية لتبادل الاتصالات التى تستخدم من قبل عملائها للإستفادة من مختلف الأنواع من الخدمات، وبالتالى فإن لديها بيانات أکثر من غيرها من الصناعات التى تمکنهم من تتبع عملائهم، وکيف يتفاعلون مع خدماتها، وذلک من خلال قائمة استقصاء مکونة من 45 عبارة مقسمة إلى قسمين. يتکون القسم الأول فيها من ثلاثة محاور تقيس المتغير المستقل المتمثل فى قدرات تحليل البيانات الضخمة (BDAC) الذى يتکون من ثلاثة أبعاد هم قدرة إدارة تحليل البيانات الضخمة، والقدرات التکنولوجية لتحليل البيانات الضخمة، وقدرة المهارات التحليلية لتحليل البيانات الضخمة، بينما يُمثل القسم الثانى من قائمة الاستقصاء العبارات التى تمثل الأداء التشغيلى وهو بمثابة المتغير التابع للدراسة.     قام الباحث باختبار فروض الدراسة الميدانية للتأکد من هل هناک تأثير إيجابى لقدرات تحليل البيانات الضخمة على الأداء التشغيلى أم لا، وتوصلت نتائج الدراسة الميدانية إلى أن هناک علاقة إيجابية قوية بين قدرات تحليل البيانات الضخمة (BDAC) وبين الأداء التشغيلى، کما أن هناک تأثير إيجابى ذو دلالة احصائية لقدرات تحليل البيانات الضخمة على الأداء التشغيلى للمنشأة. لذا يحاول هذا البحث إلقاء الضوء على ظاهرة البيانات الضخمة بصفة عامة، وقدرات تحليل البيانات الضخمة بصفة خاصة من منظور محاسبى، لما لهما من أهمية کبيرة فى الآونة الأخيرة فى مختلف المجالات والقطاعات.

DOI

10.21608/sjar.2020.119397

Authors

First Name

محمد

Last Name

مصطفى جمعة خميس محمد

MiddleName

-

Affiliation

المعهد المصرى لاکاديمية الاسکندرية للادارة والمحاسبة

Email

-

City

-

Orcid

-

Volume

2

Article Issue

العدد الثانى

Related Issue

16724

Issue Date

2020-03-01

Receive Date

2020-10-18

Publish Date

2020-03-01

Page Start

430

Page End

498

Print ISSN

2636 -3739

Online ISSN

2636-3747

Link

https://sjar.journals.ekb.eg/article_119397.html

Detail API

https://sjar.journals.ekb.eg/service?article_code=119397

Order

17

Type

المقالة الأصلية

Type Code

987

Publication Type

Journal

Publication Title

المجلة العلمية للدراسات المحاسبية

Publication Link

https://sjar.journals.ekb.eg/

MainTitle

دور قدرات تحليل البيانات الضخمة فى تحسين الأداء التشغيلى – دراسة ميدانية

Details

Type

Article

Created At

22 Jan 2023