Beta
ManageSearchChatDiscover
247596

Bayesian Inference for Truncated Modified Weibull Distribution

Article

Last updated: 22 Jan 2023

OverviewSimilar Items

Subjects

-

Tags

-

Abstract

In this paper, Bayes estimators of the unknown parameters, reliability and hazard rate functions for the truncated modified Weibull distribution are obtained. The estimators are derived under squared error loss function as a symmetric loss function and linear exponential loss function as an asymmetric loss function. Also, the two-sample Bayesian prediction for some order statistics in a future random sample drawn from the same population independently is used. Finally, a Monte-Carlo simulation study is carried out to illustrate the theoretical results of the Bayesian estimation and prediction. A real life data are applied to illustrate the results derived.

DOI

10.21608/jsfc.2019.247596

Keywords

Double truncated distribution, Bayesian estimation, Bayes predictive, Two-sample prediction, Bayesian prediction bounds, Monte-Carlo Simulation

Authors

First Name

N. A.

Last Name

Mohammad

MiddleName

-

Affiliation

جامعة الأزهر - طريق النصر - أمام قاعة المؤتمرات - مدينة نصر - القاهرة الرقم البريدي / 11751

Email

-

City

القاهرة

Orcid

-

First Name

A. A.

Last Name

EL-Helbawy

MiddleName

-

Affiliation

جامعة الأزهر - طريق النصر - أمام قاعة المؤتمرات - مدينة نصر - القاهرة الرقم البريدي / 11751

Email

-

City

القاهرة

Orcid

-

First Name

G. R.

Last Name

AL-Dayian

MiddleName

-

Affiliation

جامعة الأزهر - طريق النصر - أمام قاعة المؤتمرات - مدينة نصر - القاهرة الرقم البريدي / 11751

Email

-

City

القاهرة

Orcid

-

First Name

G. A.

Last Name

EL Gabrey

MiddleName

-

Affiliation

جامعة الأزهر - طريق النصر - أمام قاعة المؤتمرات - مدينة نصر - القاهرة الرقم البريدي / 11751

Email

-

City

القاهرة

Orcid

-

Volume

22

Article Issue

1

Related Issue

35081

Issue Date

2019-06-01

Receive Date

2019-06-01

Publish Date

2019-06-01

Page Start

123

Page End

151

Print ISSN

1687-322X

Article File

JSFC_Volume 22_Issue 1_Pages 123-151.pdf

PDF . 14.5MB

Link

https://jsfc.journals.ekb.eg/article_247596.html

Detail API

https://jsfc.journals.ekb.eg/service?article_code=247596

Order

7

Type

المقالة الأصلية

Type Code

761

Publication Type

Journal

Publication Title

المجلة العلمية لقطاع کليات التجارة

Publication Link

https://jsfc.journals.ekb.eg/

MainTitle

-

Details

Type

Article

Created At

22 Jan 2023