يعد تحديد الاولويه من أصعب الأمور عند وضع برنامج إعادة التأمين، ومن الأمور الفنية الهامة التى تواجه القائمين على عملية الاكتتاب, حيث ان تحديد الأولوية بأكبر من اللازم يعنى تحمل الشركة  لاخطار تفوق طاقتها الاستيعابية مما يعرضها لخطر الاعسار, وتحديد الاولوية باقل من اللازم يعنى التنازل عن جزء كبير من الاقساط, وعلى الرغم من وجود عدة محاولات لتحديد الأولوية من خلال النماذج الكمية، إلا أن هذا التحديد يواجهه العديد من الصعوبات مثل كثرة المتغيرات المرتبطة بتحديد الأولوية وصعوبة الحصول على البيانات المتعلقة ببعض المتغيرات, لذلك يهدف البحث الى استخدم تحليل الانحـدار المتعدد Multiple Linear Regression Analysis بطريقة الانحدار المتدرج Stepwise regression للتعرف على الأهمية النسبية لكل متغير من تلك المتغيرات المستقلة مجتمعة في تأثيرها على المتغير التابع معدل الاحتفاظ, وقد توصل الاسلوب الى وجود تأثير قوي ذو دلالة إحصائية لثلاثة متغيرات مستقلة وهي: (صافي التعويضات، وتكلفة إعادة التأمين، وتحميلات قسط إعادة التأمين) على معدل الاحتفاظ، بينما تم استبعاد ثلاثة متغيرات أخرى من معادلة الانحدار، كما تبين أن صافي التعويضات هو أكثر المتغيرات المستقلة أهمية في تفسير التباين في المتغير التابع معدل الاحتفاظ، ويليه تكلفة إعادة التأمين، وأخيرًا تحميلات قسط إعادة التأمين.