هدف البحث إلى التعرف على أثر تباين مستويات المرونة المعرفية في بيئة تدريب قائمة على بعض نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي لتنمية مهارات هندسة الأوامر والابداع الادبي لمجلات الأطفال لدى الطالبات المعلمات. اعتمد البحث على المنهج شبه التجريبي باستخدام التصميم التجريبي ذو المجموعة التجريبية الواحدة، والممتد إلى ثلاث مجموعات تجريبية. وقد تمثلت عينة البحث في عدد (60) طالبة، من الطالبات المعلمات ببرنامج إعداد معلمي رياض الأطفال، الفرقة الرابعة، بكلية التربية للطفولة المبكرة- جامعة القاهرة. تم تقسيمهم بناء على درجاتهم في استبيان المرونة المعرفية إلى ثلاث مجموعات (مرتفعي، ومتوسطي، ومنخفضي) المرونة المعرفية، بكل مجموعة 20 طالبة، وبجانب استبيان المرونة المعرفية المستخدم لتصنيف العينة، تم الاعتماد على أداتان من تصميم الباحثة وهما بطاقة تقييم مهارات هندسة الأوامر بالذكاء الاصطناعي، ومقياس مهارات الإبداع الأدبي لمجلات الأطفال،  وقد تم تصميم بيئة تدريب قائمة على بعض نماذج الذكاء الاصطناعي، وقد اظهرت النتائج وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسطات رتب درجات أفراد كل مجموعة من المجموعات الثلاث على بطاقة تقييم مهارات هندسة الأوامر بالذكاء الاصطناعي لصالح القياس البعدي، وكذلك وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسطات رتب درجات أفراد كل مجموعة من المجموعات الثلاث على مقياس مهارات الإبداع الأدبي لمجلات الأطفال لصالح القياس البعدي، وذلك بعد تطبيق البرنامج في بيئة التدريب، كذلك أظهرت النتائج وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسطات رتب درجات أفراد كل من المجموعة التجريبية الأولى والمجموعة التجريبية الثانية والمجموعة التجريبية الثالثة في القياس البعدي على كل من بطاقة تقييم مهارات هندسة الأوامر بالذكاء الاصطناعي، ومقياس مهارات الإبداع الأدبي، لصالح المجموعة التجريبية الأولى (مرتفعو المرونة المعرفية).  This study aimed to explore the impact of variations in cognitive flexibility levels within a generative AI-based training environment on developing prompt engineering and literary creativity skills for children's magazines among female student teachers. The research adopted a quasi-experimental methodology using an experimental design with a single experimental group extended to three experimental subgroups. The study sample consisted of 60 female student teachers enrolled in the fourth year of the Early Childhood Education Teacher Preparation Program at the Faculty of Early Childhood Education- Cairo university. The participants were divided into three groups based on their scores on the Cognitive Flexibility Questionnaire: 20 students with high cognitive flexibility, 20 with moderate cognitive flexibility, and 20 with low cognitive flexibility. In addition to the Cognitive Flexibility Questionnaire used for classification, the research relied on two tools designed by the researcher: the AI-Based Prompt Engineering Skills Assessment Card and the Literary Creativity Skills Scale for Children's Magazines. A training environment utilizing generative AI models was developed for this study. The results revealed statistically significant differences between the mean rank scores of each of the three groups on the AI-Based Prompt Engineering Skills Assessment Card in favor of the posttest scores. Similarly, statistically significant differences were observed between the mean rank scores of the three groups on the Literary Creativity Skills Scale for Children's Magazines, also favoring the posttest scores after the program's implementation in the training environment. Furthermore, the findings indicated statistically significant differences between the posttest mean rank scores of the three experimental groups (high, moderate, and low cognitive flexibility) on both the Prompt Engineering Skills Assessment Card and the Literary Creativity Skills Scale, favoring the first experimental group (high cognitive flexibility).