يتمثل هدف البحث الرئيسي في تطوير وتحسين جودة عملية المراجعة الخارجية في ظل تطبيق البيانات الضخمة. ودراسة أهم العوامل الأساسية التي تؤثر على إستخدام البيانات الضخمة في المراجعة الخارجية، ومححدات دمج البيانات الالمراجعون في المكاتبضخمة في عملية المراجعة.إعتمدت الباحثة على إجراء دراسة ميدانية من خلال قائمة إستقصاء إلكترونية لإستطلاع أراء ثلاث فئات وهم، الأكاديميون، المراجعون في مكاتب المراجعة المصرية و موظفون البنوك في قطاع البنوك المصري. . لقد ﺗﻢ ﺗﻄﺒﻴﻖ ﻋﺪﺩ ﻣﻦ ﺍﻷﺳﺎﻟﻴﺐ ﺍﻹﺣﺼﺎﺋﻴﺔ ﺍﻟﻮﺻﻔﻴﺔ ﻭﺍلإﺳﺘﺪﻻﻟﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼﻝ ﺑﺮﻧﺎمج .(SPSS 24) أظهرت النتائج من خلال نتائج التحليل الإحصائي أن إتجاهات مفردات العينة قد أظهرت إتجاهاً عاماً نحو الموافقة بشكل كبير على تأثيرالبيانات الضخمة البيانات الضخمة على تحسين جودة عملية المراجعة الخارجية، يتضح أيضاً أن قيمة معامل التحديد (R2) تبلغ (0.438)، وهي تشير إلى أن 43% من التغيرات في جودة أعمال المراجعة الخارجية تفسرها إستخدام البيانات الضخمة.أشارت الدراسة أنه توجد علاقة ذو دلالة إحصائية بين تحليل البيانات الضخمة و جودة عملية المراجعة الخارجية.
The main objective of the research is to develop and improve the quality of the external audit process in light of the application of big data. It also aims to study the key factors that influence the use of big data in external auditing, and the determinants of integrating big data into the auditing process. The researcher relied on conducting a field study through an electronic questionnaire to gather opinions from three groups, namely: academics, auditors in Egyptian audit firms, and bank employees in the Egyptian banking sector. A number of descriptive and inferential statistical methods were applied using the SPSS program. The results of the statistical analysis revealed that the trends of the sample's responses showed a general tendency to agree significantly on the impact of big data on improving the quality of the external audit process. It was also evident that the value of the coefficient of determination (R2) is 0.438, indicating that 43% of the changes in the quality of external audit work can be explained by the use of big data. The study indicated that there is a statistically significant relationship between big data analysis and the quality of the external audit process.