هدفت هذه الدراسة إلى التعرف على أثر تدريس برنامج مقترح قائم على مدخل العقلية المتنامية لتنمية مهارات علم البيانات لدى طلاب المرحلة الجامعية بمملكة البحرين.
وقد تم تحديد مهارات علم البيانات (وجوانبها المعرفية والأدائية) الواجب توافرها لدى طلاب المرحلة الجامعية في التخصصات المختلفة، ثم قام ببناء البرنامج المقترح وفقًا لمدخل العقلية المتنامية لتنمية مهارات علم البيانات (بجوانبها المعرفية والأدائية) وتحكيمها، كما قام بإعداد أداة الدراسة والمتمثلة في اختبار مهارات علم البيانات بجزئيه المعرفي والأدائي لمهارات علم البيانات، وتم التحقق من صدق وثبات هذه الأداة، وقد تكونت عينة الدراسة من (30) طالبًا من طلاب الجامعة الخليجية بمملكة البحرين، وقد اتبع المنهج التجريبي من خلال تطبيق أداة الدراسة قبلياً على عينة الدراسة ثم تدريس البرنامج المقترح ثم تطبيق أداة الدراسة بعدياً علي نفس العينة، وبتجميع البيانات وتطبيق المعالجات الإحصائية المناسبة.
وقد أظهرت النتائج وجود فرق ذو دلالة إحصائية عند مستوى (0.01) بين متوسطي درجات الطلاب عينة الدراسة في اختبار الجانب المعرفي لمهارات علم البيانات ككل ومحاوره كل على حدة قبل تدريس البرنامج المقترح وبعده لصالح التطبيق البعدي، ووجود فرق ذو دلالة إحصائية عند مستوى (0.01) بين متوسطي درجات الطلاب عينة الدراسة في اختبار الجانب الأدائي لمهارات علم البيانات ككل ومحاوره كل على حدة قبل تدريس البرنامج المقترح وبعده لصالح التطبيق البعدي، مما يدل على أن للبرنامج أثر إيجابي في تنمية مهارات علم البيانات ككل ( وكل مهارة على حدة).
وقد أوصت الدراسة بإعداد مقررًا لتنمية مهارات علم البيانات لدى طلاب المرحلة الجامعية، وإثراء مقررات الإحصاء القائمة في المرحلة الجامعية بمهارات علم البيانات، وتجريب أنسب مداخل التدريس وإستراتيجيته وطرقه لتنمية مهارات علم البيانات، وتوفير المواد والأدوات والبرامج اللازمة لتنمية تلك المهارات لدى الطلاب، وتنظيم مؤتمرات وورش عمل لأعضاء هيئة التدريس حول كيفية تطعيم مقررات الإحصاء القائمة بأساسيات علم البيانات ومهاراته، وإعداد برامج أو وحدات بنائية قائمة على مدخل العقلية المتنامية لتنمية مهارات مختلفة في الرياضيات والإحصاء.
Abstract:
This study aimed to identify the impact of teaching a proposed program based on the growth mindset approach on developing data science skills for university students in the Kingdom of Bahrain. 
The researchers identified the data science skills (both cognitive and performance aspects) that should be present in university students across various disciplines. Subsequently, the proposed program was developed according to the growth mindset approach to enhance data science skills (both cognitive and performance aspects) and was validated. The study tool, consisting of a data science skills test with cognitive and performance sections, was prepared and its validity and reliability were verified. The research sample consisted of (30) students from the Gulf University in the Kingdom of Bahrain. The researchers followed the experimental method by applying the study tool pre-test to the study sample, then teaching the proposed program, and finally applying the study tool post-test to the same sample. 
By collecting data and applying appropriate statistical treatments, it was found that there was a statistically significant difference at the (0.01) level between the mean scores of the study sample students in the cognitive aspect of the data science skills test (and its individual components) before and after teaching the proposed program, in favor of the post-test. Additionally, there was a statistically significant difference at the (0.01) level between the mean scores of the study sample students in the performance aspect of the data science skills test (and its individual components) before and after teaching the proposed program, in favor of the post-test. This indicates that the program had a positive impact on developing data science skills (and each skill individually).
The study recommended the development of a course to enhance data science skills for  university students, enriching existing statistics courses at the university level with data science skills, experimenting with the most suitable teaching approaches, strategies, and methods to develop data science skills, providing the necessary materials, tools, and programs to develop these skills for students, and organizing conferences and workshops for faculty members on how to integrate data science fundamentals and skills into existing statistics courses. Additionally, it recommended the development of programs or modular units based on the growth mindset approach to develop various skills in mathematics and statistics.