هدف البحث إلى الكشف عن أثر استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئة تعلم قائمة على تحليلات التعلم في تنمية مهارات إعداد خطة البحث والكفاءة الذاتية البحثية لدى طلاب الدراسات العليا مرتفعي ومنخفضي الشغف الأكاديمي، وذلك لدى عينة مكونة من (44) طالبا من طلاب الدراسات  العليا بجامعة الأقصر، وتكونت أدوات البحث من قائمة مهارات إعداد خطة البحث اللازمة لطلاب الدراسات العليا تضمنت (14) مهارة رئيسة تتفرع منها (60) مهارة فرعية، وقائمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللازمة لطلاب الدراسات العليا تضمنت (17) تطبيقا، وقائمة معايير تصميم بيئة تعلم قائمة على تحليلات التعلم مكونة من معيارين تضم عدد (32) مؤشرا، واقتراح نموذج تصميم تعليمي وفق تحليلات التعلم، وبطاقة تقييم منتج خطة البحث، ومقياس الكفاءة الذاتية البحثية، ومقياس الشغف الأكاديمي (جميعهم من أعداد الباحثة)، وتوصلت نتائج الدراسة إلى أن استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئة تعلم قائمة على تحليلات التعلم أدي إلى وصول طلاب الدراسات العليا لمستوى الإتقان في إعداد خطة البحث وتنمية الكفاءة الذاتية البحثية لدى طلاب الدراسات العليا منخفضي / مرتفعي الشغف الأكاديمي،  وتفوق الطلاب  ذوى الشغف الأكاديمي المرتفع في الكفاءة الذاتية البحثية  على الطلاب ذوي الشغف الأكاديمي المنخفض، وتوصى الباحثة بضرورة الاستفادة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال التعلم والبحث العلمي، والتدريب على توظيفها واستخدامها، وتحديد معايير لاستخدامها لتحقيق الوصول إلى الإبداع والابتكار في الاستخدام، والاهتمام بتحليلات التعلم والتدريب على توظيفها  في تحسين آليات التدريس والتعلم والتقويم، والاهتمام بتنمية الشغف الأكاديمي لدى المتعلمين.
The research aimed at identifying the effect of using artificial intelligence applications in a learning environment based on learning analytics on developing preparation of research proposal skills and  research self-efficacy among postgraduate students with low \ high academic passion among 44  postgraduate students from Luxor university. Tools of the research included a list of 14 essential preparation of research proposal skills for postgraduate students, a list of 17 essential artificial intelligence applications for postgraduate students, a list of criteria for designing a learning environment based on learning analytics comprising two standards and 32 indicators, a proposal for the instructional design model according to learning analytics, preparation of research proposal skills production evaluation card, a research self-efficacy scale, and an academic passion scale (all prepared by the researcher). The results of the research showed  using artificial intelligence applications in a learning environment based on learning analytics led to postgraduate students the required mastery level (80%) in preparation of research  proposal  skills and developing research self-efficacy Students with high academic passion excelled in research self-efficacy over students with low academic passion, the researcher recommends utilizing and training applications of artificial intelligence in the fields of learning and scientific research,  setting standards for their use to achieve creativity and innovation, focusing on learning analytics and training on their employment to improve teaching, learning, and assessment mechanisms. Additionally, attention should be given to developing academic passion among learners.