Beta
405796

KI-gestützte Übersetzung medizinischer Fachterminologien und Abkürzungen am Beispiel eines Arztbriefs – Eine qualitative Studie –

Article

Last updated: 20 Jan 2025

Subjects

-

Tags

-

Abstract

Die Übersetzung medizinischer Texte, vor allem von Arztbriefen, ist einer der wichtigsten Bereiche auf dem arabischen Übersetzungsmarkt. Sie stellt eine heikle Aufgabe dar, da sie sich auf das menschliche Leben bezieht. Infolge der ständig entwickelnden Künstlichen Intelligenz haben sich die KI-Tools in allen Übersetzungsbereichen durchgesetzt. Neuronale maschinelle Übersetzung und Chatbots werden eingesetzt, um Übersetzungsaufträge schneller auszuführen. Immer wieder wird jedoch die Übersetzungsqualität medizinischer Texte mithilfe dieser Tools in Frage gestellt, weil sie Fachterminologien und Abkürzungen enthalten, die nicht einfach zu erschließen sind. Daher behandelt der vorliegende Beitrag im Rahmen der Übersetzungsverfahren nach Vinay und Darbelnet, inwieweit die KI-gestützte Übersetzungstools Fachterminologien und Abkürzungen in einem Arztbrief vom Deutschen ins Arabische präzis und adäquat übersetzen können. Es wird auch untersucht, ob auf die Rolle des menschlichen Übersetzers vollständig verzichtet werden kann. Die Ergebnisse zeigen zwar, dass die Anwendung der KI-gestützte Übersetzungstools von großem Nutzen ist, weil sie einen Großteil der betroffenen Einheiten präzis übersetzen können. Allerdings gibt es auch problematische Stellen, an denen menschliches Eingreifen durch das Posteditieren unverzichtbar ist. Abschließend wird die weitere Forschung zur umfassenden Bewertung der KI-gestützte Übersetzung empfohlen.

DOI

10.21608/ssl.2024.325084.1229

Keywords

Künstliche Intelligenz, Neuronale maschinelle Übersetzung, KI-gestützte Übersetzung, Medizinische Übersetzung, Fachterminologie und Abkürzungen

Authors

First Name

فيروز عزت شاكر

Last Name

جورجي

MiddleName

-

Affiliation

قسم اللغة الألمانية، كلية الألسن، جامعة المنيا

Email

fairuz.ezzat@mu.edu.eg

City

-

Orcid

-

Volume

29

Article Issue

29

Related Issue

53131

Issue Date

2024-10-01

Receive Date

2024-09-30

Publish Date

2024-10-01

Page Start

499

Page End

566

Print ISSN

2535-2148

Online ISSN

2682-3519

Link

https://ssl.journals.ekb.eg/article_405796.html

Detail API

http://journals.ekb.eg?_action=service&article_code=405796

Order

9

Type

المقالة الأصلية

Type Code

1,107

Publication Type

Journal

Publication Title

بحوث فى تدريس اللغات

Publication Link

https://ssl.journals.ekb.eg/

MainTitle

KI-gestützte Übersetzung medizinischer Fachterminologien und Abkürzungen am Beispiel eines Arztbriefs – Eine qualitative Studie –

Details

Type

Article

Created At

20 Jan 2025