شهد التعليم تحولًا كبيرًا مع تطور التكنولوجيا، حيث أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) أحد العوامل الرئيسية في تحسين الأداء الأكاديمي وتعزيز التفاعل الطلابي، واستعرض البحث الحالي  تحليلًا شاملاً للتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في التعليم، إلى جانب التحديات التي تواجهها. وقد هدف البحث الحالى  إلى استكشاف الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي في تحسين الأداء الأكاديمي وتعزيز التفاعل بين الطلاب في البيئات التعليمية، حيث تناول تحليلًا شاملاً للتطبيقات المختلفة للذكاء الاصطناعي في التعليم، مثل:  (أنظمة التعلم الشخصي، المساعدين الافتراضيين، والتقييمات الذكية)، كما تمت مناقشة أبرز التحديات المرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم، بما في ذلك القضايا الأخلاقية، الخصوصية، وإمكانية الوصول، من خلال مراجعة الأدبيات وتحليل الدراسات الحالية. وجدت الباحثة عدة تطبيقات للذكاء الاصطناعي، منها على سبيل المثال لا الحصر:  نظم التوصية التي تساعد في توجيه الطلاب نحو المصادر التعليمية المناسبة، وبرامج التحليل التنبؤي التي تساهم في تحديد الطلاب الذين يحتاجون إلى دعم إضافي، واستخدام الذكاء الاصطناعي في تصميم مناهج دراسية مخصصة تلبي احتياجات، وتفضيلات كل طالب على حدة. أولاً: التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي. من بين التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في التعليم ما يلي:- التعلم الشخصي. تكييف المواد الدراسية: يقوم الذكاء الاصطناعي بتخصيص المواد الدراسية بناءً على احتياجات ومستويات الطلاب الفردية، مما يسهل عليهم فهم المواضيع المعقدة بشكل أفضل. تحليل بيانات الأداء: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات الأداء الأكاديمي للطلاب وتقديم تقارير مفصلة تساعد المعلمين على تحديد نقاط القوة والضعف لدى كل طالب. التفاعل الطلابي. المساعدين الافتراضيين: استخدام المساعدين الافتراضيين مثل الروبوتات التعليمية وتطبيقات المحادثة لتعزيز التفاعل بين الطلاب والمعلمين. التغذية الراجعة الفورية: توفير التغذية الراجعة الفورية حول أداء الطلاب مما يساعدهم على تحسين أدائهم في الوقت الحقيقي. ثانياً: التحديات المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي. أما بخصوص التحديات المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم، وجدت الباحثة إن أبرزهم يتمثل  فيما يلى:- الخصوصية والأمان. حماية البيانات الشخصية: جمع ومعالجة كميات كبيرة من البيانات الشخصية للطلاب قد يثير مخاوف تتعلق بالخصوصية والأمان. الأمان السيبراني: ضرورة تأمين الأنظمة التعليمية ضد الهجمات السيبرانية لضمان حماية المعلومات الحساسة التكلفة والبنية التحتية. التكلفة العالية: تطوير وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي يتطلب استثمارات كبيرة قد لا تكون متاحة لجميع المؤسسات التعليمية. البنية التحتية التكنولوجية: الحاجة إلى بنية تحتية تكنولوجية متقدمة لدعم استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم، وهو ما قد يكون تحديًا في بعض المناطق. وقد توصلت نتائج  البحث إلى أن:  تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم تقدم إمكانيات واسعة لتحسين الأداء الأكاديمي وتعزيز التفاعل الطلابي. ومع ذلك، هناك تحديات يجب التغلب عليها لضمان تحقيق هذه الإمكانيات بشكل فعّال. من خلال فهم هذه التحديات والعمل على معالجتها، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا حيويًا في تطوير مستقبل التعليم. الذكاء الاصطناعي يحمل إمكانيات كبيرة لتحسين الأداء الأكاديمي وتعزيز التفاعل الطلابي، شريطة التغلب على التحديات المطروحة وتبني استراتيجيات فَعَّالة لتكامل هذه التقنيات في النظام التعليمي، ومن بين توصيات البحث الحالى ضرورة  تحسين استخدام الذكاء الاصطناعي في المجال الأكاديمي بما يعزز من جودة التعليم ويزيد من فعالية التفاعل الطلابي.