هدف البحث الحالي إلى إعداد قائمة بالمعايير الفنية القائمة على النظريات التربوية والتي يجب اتباعها ومراعاتها عند تصميم لوحة معلومات تحليلات التعلم في بيئة تعلم ذكية خاصة أن الدراسات أشارت إلى افتقار لوحة معلومات تحليلات التعلم LADs إلى التأصيل النظري الذي يدعم تصميمها والذي بدوره يؤثر على النتائج المترتبة عن المعلومات التي تظهر عليها، واعتمدت الباحثة على المنهج الوصفي؛ لما اشتمل عليه من تحليل للدراسات والبحوث التي تناولت موضوع البحث، وقد توصلت الباحثة إلى قائمة المعايير التربوية لتصميم وإنتاج لوحة معلومات تحليلات التعلم بعد الاطلاع على البحوث والدراسات التي اهتمت بهذا الجانب، وقد أسفرت نتائج البحث إلى التوصل إلى قائمة للمعايير استندت على ثلاثة  أبعاد  وهي: بعد المستخدم والبعد الشكلي والبعد المعلوماتي، والمعايير التي توصل إليها البحث تسعة معايير تفرع منها سبعة وعشرون مؤشرا، مما يفتح المجال لتطوير لوحة معلومات تحليلات التعلم، وقد أوصى البحث بضرورة الاستمرار في تطوير لوحة معلومات تحليلات التعلم وفق أنماط التعلم المختلفة ودراسة كيفية حماية الخصوصية للمستخدمين. The current research aims to prepare a list of technical standards based on educational theories that must be followed and considered when designing a learning analytics dashboard in a smart learning environment, especially since studies have indicated that the learning analytics dashboard (LADs) lacks theoretical foundations that support its design, which in turn affects the results of the information that appears on it. The researcher relied on the descriptive approach, as it included an analysis of studies and research that addressed the research topic. The researcher reached a list of educational standards for designing and producing a learning analytics dashboard after reviewing research and studies that focused on this aspect. The research results led to a list of standards based on three dimensions: the user dimension, the formal dimension, and the information dimension. The standards that the research reached were nine standards, from which twenty-seven indicators branched out, which opens the way for developing a learning analytics dashboard. The research recommended the need to continue developing the learning analytics dashboard according to different learning styles and studying how to protect users' privacy.