يستهدف هذا البحث بناء نموذج محاسبي لقياس التصنيف الإئتماني للشركات المصرية المسجلة بالبورصة المصرية بإستخدام البيانات المحاسبية الواردة بالقوائم المالية، حيث يعتمد الباحثون على تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة (نموذج الشبكات العصبية الإصطناعيةANN ، متجهات الدعم الآلي SVM ، ونموذج الغابة العشوائية RF )، ولقد إعتمدت الدراسة على عدد (34) متغير محاسبي، ولقد أجريت هذه الدراسة على عدد (103) شركة من الشركات المصرية المسجلة في البورصة المصرية في الفترة من (2016- 2021)، ولقد توصلت الدراسة أن نتائج معدلات الدقة لإختبار نماذج الدراسة تشير إلي تفوق نموذج الشبكات العصبية الإصطناعية ANN بمعدل دقة قدره 89.2% ، وحقق نموذج متجهات الدعم الآلي SVM معدل دقة قدره  87.8%، وحقق نموذج الغابة العشوائية RF معدل دقة قدره 87.6%، وتوصي الدراسة بأن يعتمد المستثمرون على نماذج تصنيف الائتمان لضمان الإنذار المبكر وتجنب المخاطر المرتبطة باتخاذ قرارات استثمارية غير صحيحة.