يهـدف هذا البحث إلى تقدير  معلمتى ودالة موثوقية توزيع ويبل ذى المعلمتين بالاعتماد على أربعة طرق فى التقدير وهى الإمكان الأكبر Maximum Likelihood (MLE)، طريقة العزوم Method of Moments (MOM)، طريقة إنحدار الرتبة Rank Regression Method (RRM)، طريقة كثافة القوة Power Density Method (PDM)، بالإضافة إلى طريقة خامسة تتضمن اشتقاق صيغة لمقدر خليط Mixture Method (Mix) ناتج من اعتماد مقدر الإمكان الأكبر بنسبة (P) ومقدر العزوم بنسبة (1-P)، وتم استخدام أسلوب المحاكاة للمقارنة بين كل من طرق التقدير الخمسة للتوصل إلى أفضل طريقة لتقدير المعلمات ودالة الموثوقية، حيث تمت عملية المحاكاة بتوليد بيانات عشوائية تتبع توزيع ويبل بالاعتماد على ستة نماذج كالتالى: (β = 0.5 , 1, 1.5 , 2 , 2.5 , 3) ، (θ= 1 , 1 , 1.5 , 1.5 , 2 , 2) وعلى أحجام عينــات (n = 20 , 50, 75, 100, 120)، وتكرار كــل تجربــة (R = 1000)، وتمت المقارنة بين هذه الطرق باستخدام  كل من متوسط مربعات الخطأ (MSE) وخطأ التحيز المطلق للمتوسط (MABE)، وتوصل الباحث إلى أفضلية طريقة انحدار الرتبة Rank Regression Method (RRM) مقارنة بالطرق الأخرى، وفى الجانب التطبيقى تم حساب دالة الموثوقية ومعلمتى توزيع ويبل لبيانات حقيقية خاصة بفاقد محصول القمح فى مصر، وتوصل الباحث إلى أفضلية طريقة انحدار الرتبة (RRM) أيضًا. الكلمات المفتاحية: