تستخدم معظم البحوث التجريبية تصميم المجموعة الواحدة أو تصميم المجموعتين ذات القياسات المتكررة، ومع ذلك تستخدم اختبار ويلكوكسون للكشف عن دلالة الفروق بين متوسطي رتب كل مجموعتين مقترنتين كأزواج من القياسات المنفردة دون التحقق من الافتراضيات التي يجب استيفائها قبل استخدام هذا الاختبار لأنك تجري مقارنات متعددة، مما يزيد من احتمالية إعلان نتيجة ذات دلالة عندما لا ينبغي لك ذلك (خطأ من النوع الأول). اختبار فريدمان Friedman Test هو البديل اللابارامتري لتحليل التباين أحادي الاتجاه مع القياسات المتكررة. ويتم استخدامه لاختبار الفروق بين المجموعات عندما يكون المتغير التابع الذي يتم قياسه ترتيبيًا. ويمكن استخدامه أيضًا للبيانات المستمرة التي لا تحقق الافتراضات اللازمة لإجراء تحليل التباين (ANOVA) أحادي الاتجاه للقياسات متكررة (على سبيل المثال، البيانات التي حددت انحرافات عن الحالة الطبيعية – أي اعتدالية التوزيع). ومن ثم تتناول هذه المقالة اختبار فريدمان Friedman Test، والافتراضات التي يقوم عليها، وإجراءات استخدامها في حالة عدم الحاجة أو الحاجة لإجراء مقارنات متعددة بين أزواج المجموعات المقترنة. وتقديم تصحيح بونفيروني Bonferroni Adjustment في حالة استخدام اختبار ويلكوكسون للمقارنة بين أزواج المجموعات المقترنة في حالة دلالة إحصاء اختبار فريدمان، بالإضافة إلى الكشف عن دلالة الفروق بين المجموعات المقترنة باستخدام إجراءات برنامج SPSS للإصدارات من الإصدار 18 حتى أخر إصدار.