يمثل التحليل التجميعي أو العنقودي مهمة تجميع مجموعة من الكائنات بطريقة تجعل الكائنات الموجودة في نفس المجموعة (تسمى التجمع) أكثر تشابهًا (بمعنى ما) مع بعضها البعض عن تلك الموجودة في المجموعات (التجمعات) الأخرى. ويمثل التحليل التجميعي مهمة رئيسية لتحليل البيانات الاستكشافية، وهو فنية شائعة لتحليل البيانات الإحصائية، تُستخدم في العديد من المجالات، بما في ذلك التعرف على الأنماط، وتحليل الصور، واسترجاع المعلومات، والمعلوماتية الحيوية، وضغط البيانات، ورسومات الكمبيوتر، وتعلم الآلة، إلا أنه غير شائع الاستخدام في العلوم النفسية والتربوية والاجتماعية. يعتبر التحليل التجميعي في حد ذاته ليس خوارزمية واحدة محددة، رغم المهمة العامة التي يتعين حلها باستخدامه. ويمكن تحقيقه من خلال خوارزميات مختلفة تختلف اختلافًا كبيرًا في فهمها لما يشكل التجمع وكيفية العثور عليه بكفاءة. وتتضمن المفاهيم الشائعة للتجمعات أو العناقيد مجموعات ذات مسافات صغيرة بين أعضاء التجمع، أو مناطق كثيفة من مساحة البيانات، أو فترات أو توزيعات إحصائية معينة. لذلك يمكن صياغة التجميع على أنه مشكلة تحسين متعددة الأهداف. وتعتمد خوارزمية التجميع المناسبة وإعدادات المعلمات (بما في ذلك المعلمات مثل وظيفة المسافة المراد استخدامها أو عتبة الكثافة أو عدد المجموعات المتوقعة) على مجموعة البيانات الفردية والاستخدام المقصود للنتائج. وتتناول هذه الورقة العلمية أهداف التحليل التجميعي، والمفاهيم الأساسية له، وكيفية إجرائه باستخدام حزمة البرامج الإحصائية للعلوم الاجتماعية SPSS، وتقديم بعض التطبيقات مع العرض الجدولي والبياني لها في البحوث النفسية والتربوية والاجتماعية.