يتناول هذا البحث الإشكاليات التي تعوق اجتياز الأدوية الطبية التي تم تطويرها بواسطة برامج الذكاء الاصطناعى لمتطلب عدم الوضوح اللازم للحصول على حق براة الاختراع، وذلك من خلال دراسة تحليلية في قانون حماية حقوق الملكية الفكرية المصري رقم 82 لسنة 2002، وارشادات المنظمة العالمية للملكية الفكرية. وقد هدف البحث إلى معالجة أهم الإشكاليات التي تثيرها استخدام برامج الذكاء الاصطناعى في صناعة الأدوية الجديدة، وبوسائل تتفق مع طبيعة تلك التقنية المتطورة، وذلك من خلال ثلاث مباحث؛ الأول: في تعريف الذكاء الاصطناعي في مجال البحوث الصيدلانية. وتناولنا خلاله الحديث عن مفهوم الذكاء الاصطناعي، ثم نبذه عن ابرز تطبيقات برامج الذكاء الاصطناعي في مجال تطوير الأدوية. والثاني: في التعريف بحق براءة الاختراع، وبينا من خلاله ماهية البراءة ومتطلبات الحصول على تلك البراءة وخاصة ضرورة استيفاء الاختراع المطالب به معيار عدم الوضوح أو الابتكارية. أما المبحث الثالث فقد خصصناه للحديث عن عوائق استخدام الذكاء الاصطناعي في اختراعات الأدوية و الوسائل العلاجية للحد من تلك الاشكاليات. وقد انتهى البحث إلى جملة من النتائج والتوصيات حول موضوعه، وأهمها يدور حول ضرورة تعديل المعياير المطلوبة لاستيفاء متطلب عدم الوضوح بما يتناسب مع التطور المتسارع لاستخدامات برامج الذكاء الأصطناعى في مجال البحوث الصيدلانية، وبما يتسق مع القواعد العامة والمتطلبات التشريعية لمنح حق براءة الاختراع.
This research addresses the problems that impede the passage of medical medicines developed by artificial intelligence (AI) software for the lack of clarity required to obtain patent rights, through an analytical study in Egypt's Intellectual Property Rights Protection Law No. 82 of 2002 and the WIPO Guidelines. The research aimed to address the main problems raised by the use of artificial intelligence programs in the manufacture of new medicines, in ways consistent with the evolving nature of that technology, through three research papers; The first is the definition of artificial intelligence in pharmaceutical research. We talked about the concept of artificial intelligence, and then we talked about the main applications of artificial intelligence programs for drug development. The second is the definition of the right to a patent, and it explains the nature of the patent and the requirements for obtaining it, in particular the need for the invention claimed to meet the criteria of non-clarity or innovation. And the third research topic we dedicated was to talking about the barriers to using artificial intelligence in the invention of medicines and therapeutic methods to reduce those problems. The research concluded with a number of conclusions and recommendations on its subject, the most important of which is the need to adjust the criteria required to meet the requirement of lack of clarity in line with the rapid development of the uses of artificial intelligence programs in the field of pharmaceutical research, and in line with the general rules and legislative requirements for granting the right to patent.