Subjects
-Abstract
أستهدف هذا البحث استخدام أحد النماذج العشوائية والتي تعتمد في تطبيقها على استخدام أسلوب البوتستراب من خلال تطبيق نموذج بواسون ذي التشتت الزائد Over-Dispersed Poisson Model في تقدير خطأ التنبؤ في مخصص المطالبات، مما يتطلب تقديم الأنواع المختلفة من الأخطاء التي تلعب دورًا مهمًا في تطبيق النموذج المقترح، والتي تمثل مصادر عدم التأكد المتمثلة في خطأ العملية وخطأ التقدير، حيث إن النماذج الرياضية هي مجرد نماذج مطابقة للواقع، فهي مرتبطة بعدم التأكد، وقد أسفر النموذج المقترح عن تقدير لمعالم النموذج من أجل التوصل إلى تقييم الخطأ المحتمل الذي يعتمد على استخدام أفضل تقدير والحصول على مقاييس التباين، حيث تتم مقارنة أخطاء تنبؤ البوتستراب مع المكافئ التحليلي لها من النماذج العشوائية الأخرى للمخصص ، وتوصلت الدراسة إلى أن قيمة مخصص المطالبات المقدرة المتوقعة بلغت 114 مليون جنيها ًمصرياً، وبلغت نسبة خطأ التنبؤ 16% ، ويوصي الباحث من خلال نتائج الدراسة بأهمية تبني هيئة الرقابة المالية تطبيق النموذج المستخدم في هذا البحث لتقدير خطأ التنبؤ في مخصص المطالبات، بالإضافة إلى استخدام أسلوب البوتستراب لتقدير مخصص المطالبات بالاستعانة بالبرامج الإكتوارية والإحصائية المتطورة لما لها من مزايا في الحصول على جميع المعلومات المطلوبة حول توزيع الخسارة وخطأ التنبؤ في التقدير.
DOI
10.21608/ajcjc.2023.203400.1087
Keywords
مخصص المطالبات, خطأ التنبؤء, نموذج بواسون ذي التشتت الزائد Over-Dispersed Poisson Model
Authors
MiddleName
-Affiliation
مدرس مساعد بقسم التأمين والعلوم الإكتوارية، كلية التجارة، جامعة القاهرة، مصر
Email
aya.said@foc.cu.edu.eg
MiddleName
-Affiliation
أستاذ التأمين والعلوم الإكتوارية، كلية التجارة، جامعة القاهرة، مصر
Email
-City
-Orcid
-First Name
يمنى محمد عبد العزيز
MiddleName
-Affiliation
مدرس التأمين والعلوم الإكتوارية، كلية التجارة، جامعة القاهرة، مصر
Email
-City
-Orcid
-Link
https://ajcjc.journals.ekb.eg/article_333067.html
Detail API
https://ajcjc.journals.ekb.eg/service?article_code=333067
Type
مقالات تطبيقية ونظرية
Publication Title
المجلة الأکاديمية للبحوث التجارية المعاصرة
Publication Link
https://ajcjc.journals.ekb.eg/
MainTitle
تقدير خطأ التنبؤ في مخصص المطالبات باستخدام نموذج Over-Dispersed Poisson Model