Beta
314461

المقارنة بين النماذج التقليدية والحديثة للتنقيب في البيانات

Article

Last updated: 28 Dec 2024

Subjects

-

Tags

-

Abstract

إن استخدام نموذج الشبكات العصبية في التنبؤ، ورسم الخطط سواء الطويلة الأجل والقصيرة الأجل لما يتميز به هذا النموذج من سرعة ودقة في البيانات أكثر منه في الأساليب الإحصائية التقليدية. من خلال التطبيق لكل من النماذج الإحصائية التقليدية والشبكات العصبية الاصطناعية ANN يتبين لنا أن الشبكات العصبية قد تميزت عن الأساليب الإحصائية التقليدية بأن لديها منهجية في عدم الاعتماد على الخطية في البيانات. أن الشبكات العصبية الاصطناعية أكثر دقة وكفاءة في التنبؤ عن الأساليب الإحصائية التقليدية حيث وصلت الشبكات لمعدل مرتفع وعالي من الدقة مع بقاء أفضليتها في التنبؤ للسلاسل الزمنية الطويلة والتي لا يوجد بها أثر واضح للموسمية أو الارتباط الذاتي. يجب على كل من يقوم بدراسة يتطلب فيها نظرة مستقبلية أن يقوم باستخدام الشبكات العصبية وأن يتم تحليلها باستخدام الأساليب الإحصائية الحديثة، وذلك لتحقيق الاستفادة القصوى منها حيث أن الشبكات لديها السرعة والدقة. وجد أن الشبكات العصبية تتفوق على النماذج التقليدية بدرجة ملحوظة، وبمعنى آخر ونظراً لمنهجية الشبكات العصبية في اعتمادها على غير الخطية فإن أداءها أفضل مقارنة بالنماذج التقليدية، وينتج أيضاً أنه يمكن تطبيق الشبكات العصبية بنجاح في التنبؤ بالسلاسل الزمنية الشهرية الطويلة والتي تتسم بالموسمية أو الارتباط الذاتي. في النهاية نكون قد حققنا هدف البحث وهو التعريف بأساليب التنبؤ بالبيانات وأنواعها، كما استعراضنا المجالات المختلفة التي استخدمت فيها تلك الأساليب بنجاح. وقد اعتمد البحث على دراسة العديد من البحوث التي تتضمن أساليب مختلفة للتنبؤ بالبيانات والتعريف بها وتطبيقاتها وشروط استخدامها بشكل مبسط، ومقارنة بين أفضلية أساليب التنبؤ الحديثة والأساليب التقليدية، واتضح أن أسلوب الشبكات العصبية يُعد أفضل النماذج المستخدمة مقارنة بالنماذج التقليدية لبناء نموذج لعدد القضايا المعروضة على المحكمة الدستورية العليا في مصر خلال الفترة 2008-2013.  

DOI

10.21608/esju.2015.314461

Keywords

الأساليب الإحصائية التقليدية, الشبكات العصبية الاصطناعية, الأساليب الإحصائية الحديثة, أساليب التنبؤ الحديثة والأساليب التقليدية

Volume

59

Article Issue

1

Related Issue

42963

Issue Date

2015-06-01

Publish Date

2015-06-01

Page Start

40

Page End

62

Print ISSN

0542-1748

Online ISSN

2786-0086

Link

https://esju.journals.ekb.eg/article_314461.html

Detail API

https://esju.journals.ekb.eg/service?article_code=314461

Order

10

Type

Original Article

Type Code

1,914

Publication Type

Journal

Publication Title

The Egyptian Statistical Journal

Publication Link

https://esju.journals.ekb.eg/

MainTitle

المقارنة بين النماذج التقليدية والحديثة للتنقيب في البيانات

Details

Type

Article

Created At

28 Dec 2024