تناولت هذه الدراسه بين نموذج الانحدار اللوجيستي Logistic regression Model  و اسلوب الشبكات العصبيه الاصطناعيه Artificial Neural Networks  في القجره علي تصنيف المشاهدات بالتطبيق علي دراسه اهم العوامل المؤثره علي كفاءه دخل الاسره في مدينه القاهره . الجدير بالذكر ان نموذج الانحدار اللوجسيتي من اكثر النماذج ملائمه لتحليل المتغير التابع الوصفي الثنائي و المتعدد  ، و هو يمثل حاله خاصه من نموذج الانحدار الخطي العام، لكنه مقيد في تطبيقه، فاذا كانت العلاقه بين المتغيرات المستقله غير خطيه فإن النتائج المتحصل عليها من الانحدار اللوجيستي تكون مضلله، انا الشبكات العصبيه  فهي اسلوب لا يشترط في استخدامه علي ان تكون العاقه خطيه او غير خطيه ، كما انه لا يشترط توزيع احتمالي معين ( الطبيعي) لمتغيرات الدراسه ، لذا يعتبر اسلوب الشبكات العصبيه اكثر ملائمه في استخدام في مثل هذه الظروف من نماذج التصنيف الاخري. و في هذه الدراسه نقدم مقارنه  عمليه لقياس القدره علي التصنيف بين نموذج الانحدار اللوجيستي  و الشبكات العصبيه الاصطناعيه