تعتبر البيانات السكانية من الركائز الأساسية التي تعتمد عليها الدول في إعداد وتقييم وتطوير خططها السياسية أو الاجتماعية. ونظرا لإفتقار هذه البيانات في كثير من الأحيان للدقة، فقد أصبح قياس عدم اليقين في البيانات أمرا هاما. واستجابة للحاجة إلى القياس الكمي لعدم اليقين في تقديرات المعلمات الرئيسية للسكان، قامت الدراسة بتطبيق النموذج البيزي الهرمي المقترح من قبل (Wheldon et al., 2015) لإعادة بناء السكان في مصر في الفترة (1986-2021) بشكل احتمالي كامل يأخذ عدم اليقين في الاعتبار آنيا في جميع المؤشرات السكانية. اعتمدت الدراسة على بيانات التعدادات السكانية والمسوح الديموجرافية الصحية و جداول الحياة أثناء فترة إعادة البناء. تم استخدام برنامج R وتحديدا الحزمة PopReconstructلإجراء إعادة بناء السكان من خلال توليد عينات من التوزيع البعدي المشترك للمعلمات باستخدام أسلوب محاكاة سلاسل ماركوف مونت كارلو واستخدام العديد من الحزم الأخرى لاستخلاص النتائج. وقد وجدت الدراسة اقتراب قيم وسيط التوزيع البعدي من القيم المبدئية لمعظم المقاييس خلال فترة إعادة البناء كلها وكذلك إنخفاض عدم اليقين حيث أنه بالرغم من اتساع فترات المصداقية في بعض الأحيان إلا أن قيمة هذا الإتساع عدديا كانت قليلة مما يعني انخفاض عدم اليقين للتقديرات السكانية في مصر مما يدل على انخفاض أخطاء القياس في هذه التقديرات، وهو ما يدل على دقة البيانات السكانية في مصر.