Abstract:
Study objective: The study aimed to identify the impact of integrating artificial intelligence techniques into internal auditing processes in Saudi Arabian Audit Firms. It focuses on measuring the positive impact of these techniques on improving internal auditing efficiency and risk management. Also, the researchers tried to identify the most vital challenges facing Audit Firms in adopting artificial intelligence techniques and proposing mechanisms for overcoming challenges.
Design and methodology:  The study relied on a questionnaire administered to various categories of employees in Saudi Arabian audit firms, including a group of auditors, financial advisors, and IT specialists. The sample included (84) valid responses for statistical analysis and was analyzed using the SPSS program to measure the relationship between integrating artificial intelligence techniques for improving internal auditing efficiency and risk management. The study also focused on analyzing the challenges facing the integration of artificial intelligence techniques and proposing mechanisms to overcome the challenges associated with adopting artificial intelligence in internal auditing processes.
Results: The results of the study revealed a statistically significant relationship between integrating artificial intelligence into internal auditing processes, improving internal auditing efficiency, and improving risk management. The results also showed that there are challenges related to adopting artificial intelligence, such as lack of skills, high cost, and resistance to change, which hinder the rapid adoption and implementation of AI Techniques in internal auditing processes. The results of the study also showed that adopting comprehensive strategies for training and evaluating tools can contribute to overcoming these challenges.
Originality and addition: This study is among the limited number of studies that focus on the impact of AI techniques on internal auditing processes in the Kingdom of Saudi Arabia and highlights the benefits that can be achieved by adopting AI Techniques in internal auditing processes. The study also provides some recommendations for auditing companies to enhance the integration of AI  and how to overcome the challenges associated with AI adopting in internal auditing processes.
ملخص البحث:
 
هدف الدراسة: هدفت الدراسة إلى التعرف على أثر دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في وظائف التدقيق الداخلي في شركات التدقيق العاملة في المملكة العربية السعودية وركزت الدراسة على قياس الأثر الإيجابي لهذه التقنيات في تحسين الكفاءة التدقيق الداخلي وتحسين إدارة المخاطر، ولتحقيق هذا الهدف، حاول الباحثون الوقوف على أهم التحديات التي تواجه الشركات في تبني الذكاء الاصطناعي واقتراح عدداً من الاليات للتغلب على التحديات المرتبطة بتبني الذكاء الاصطناعي في عمليات المراجعة الداخلية.
 
التصميم والمنهجية: اعتمدت الدراسة على دراسة ميدانية شملت مجموعة من المراجعين والمستشارين الماليين واخصائي تكنولوجيا المعلومات والعاملين في شركات التدقيق بالمملكة العربية السعودية، وشملت عينة الدراسة (84) استجابة صالحة للتحليل الإحصائي وتم تحليلها باستخدام برنامج SPSS لقياس العلاقة بين دمج الذكاء الاصطناعي وتحسين كفاءة التدقيق الداخلي وتحسين إدارة المخاطر، وكذلك اهتمت الدراسة بتحليل تأثير التحديات التي تواجه دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي واقتراح عدد من الاليات للتغلب على التحديات المرتبطة بتبني الذكاء الاصطناعي في عمليات المراجعة الداخلية.
.
النتائج: كشفت نتائج الدراسة الميدانية عن وجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين دمج الذكاء الاصطناعي في ممارسات التدقيق الداخلي وتحسين الكفاءة التدقيق الداخلي وتحسين إدارة المخاطر، كما أظهرت النتائج وجود تحديات متعلقة بتبني الذكاء الاصطناعي مثل قلة المهارات، والتكلفة العالية، ومقاومة التغيير تؤثر على سرعة وفاعلية دمج هذه التقنيات، كما أظهرت نتائج الدراسة أن تبني استراتيجيات شاملة للتدريب وتقييم الأدوات يمكن أن يسهم في التغلب على هذه التحديات.
 
الأصالة والإضافة: تعتبر هذه الدراسة من الدراسات القليلة التي تركز على تأثير الذكاء الاصطناعي في ممارسات التدقيق الداخلي في المملكة العربية السعودية، وتسلط الضوء على الفوائد التي يمكن تحقيقها من خلال تبني هذه التقنيات في عمليات التدقيق، كما تقدم الدراسة عدداً من التوصيات لشركات المراجعة لتعزيز دمج الذكاء الاصطناعي والعمل على تجاوز التحديات المرتبطة بتبني الذكاء الاصطناعي في عمليات المراجعة الداخلية.