الملخص:
          استهدف هذا البحث تحديد تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي علي رضا العملاء، وفي ضوء مراجعة الدراسات السابقة تم استخلاص إطار مفاهيمي لأبعاد هذا البحث حيث تضمن متغيرين أساسين، المتغير المستقل (تقنيات الذكاء الاصطناعي) ويمثله ستة تقنيات أساسية (روبوتات الدردشة، التسعير الديناميكي، العروض الموجهة، تحليل البيانات، فهم العملاء، توصية المحتوى)، والمتغير التابع ويتمثل في (رضا العملاء)، وتم الاعتماد في تجميع البيانات الأولية لهذا البحث علي عينة إنترنت اعتراضية، (412 مفردة) من عملاء المتاجر الالكترونية، كما استخدمت الباحثة مجموعة من البيانات الثانوية، تم الحصول عليها من الكتب والمقالات والدوريات والرسائل العلمية وتم تحليل البيانات باستخدام اسلوب الانحدار الخطي المتعدد، وتشير نتائج البحث إلي وجود تأثير معنوي إيجابي لتقنيات الذكاء الاصطناعي مجتمعة معاً (روبوتات الدردشة، التسعير الديناميكي، العروض الموجهة، تحليل البيانات، فهم العملاء، توصية المحتوى) علي رضا العملاء، كما قدم البحث مجموعة من التوصيات التي تلقي الضوء علي أهمية الذكاء الاصطناعي.
 
Abstract:
            This research aimed to determine the Effect of artificial intelligence Techniques on customer satisfaction, and in light of a review of previous studies, a conceptual framework was extracted for the dimensions of this research, which included two basic variables, namely the independent variable, which is (artificial intelligence Techniques) and six basic Techniques (Chatbots, dynamic pricing, Promotional Personalization, data analysis, understanding customer, content recommendation), and the dependent variable is (customer satisfaction). In collecting the primary data for this research, The Researcher relied on Accidental sample (412 items) from customers of electronic stores. The researcher also used A collection of secondary data, obtained from books, articles, periodicals, and scientific dissertations. The data was analyzed using the multiple linear regression method. The research results indicate that there is a positive impact of artificial intelligence Techniques combined together (Chatbots, dynamic pricing, Promotional Personalization, data analysis, understanding customer, Content recommendation) on customer satisfaction. The research also presented a set of recommendations that shed light on the importance of artificial intelligence.