تركز هذه الدراسة على تحديات تبني واستخدام تطبيقات البيانات الضخمة في صناعة السياحة لإحدى البلدان النامية، وكيفية الاستفادة من التكنولوجيا في تحسين عملية صنع القرار. على وجه التحديد، يهدف الباحثان إلى التحقيق في عوائق تبني تطبيقات البيانات الضخمة من قبل سلطات السياحة في مصر، وتقييم مدى إلمام العاملين بالهيئات السياحية المصرية بتقنيات وتطبيقات البيانات الضخمة، وتحليل كيفية تأثير استخدام تطبيقات البيانات الضخمة على جودة قراراتهم. تم استخدام المنهج الكيفي لتحليل البيانات، مع مقابلات شبه منظمة لجمع البيانات. أظهرت النتائج أن تبني تطبيقات البيانات الضخمة تعيقه خمسة عوامل رئيسية: إمكانية الوصول إلى البيانات، وبعض العوامل التنظيمية والمالية والبشرية والتكنولوجية الأخرى. لهذا السبب لم يتم حتى الآن استغلال تطبيقات البيانات الضخمة بشكل فعال من قبل سلطات السياحة المصرية. قدمت الدراسة نتائج ودلالات إدارية وسياسية هامة لصناع القرار، بالإضافة إلى طرح آفاق ومسارات جديدة لمزيد من البحث في هذا الموضوع الهام. Abstract: The focus of this study is on the application challenges of big data (BD) in tourism for one of the developing countries and how to utilise technology to improve the decision-making process. Specifically, the authors aimed to investigate the adoption barriers of BD applications by the tourism authorities in Egypt, evaluate the extent to which the Egyptian DMO members are familiar with BD techniques and applications, and analyse how the usage of BD applications impacts the quality of their decisions. A qualitative method was used for data analysis, with semi-structured interviews to collect data. The findings showed that the adoption of BD is hindered by five key factors: data accessibility, organisational, financial, human, and technological factors. That's why BD applications are not yet effectively exploited by the Egyptian tourism authorities. The study provided important managerial and policy implications for decision-makers in addition to suggesting new horizons for further research.