يتضمن التعرف على النشاط البشري المعقد متعدد الوسائط التعرف على الأنشطة البشرية وفهمها باستخدام طرائق متعددة، مثل البيانات المرئية والسمعية والبيانات المستندة إلى أجهزة الاستشعار. مع انتشار الأجهزة الذكية وزيادة توافر البيانات المتعددة الوسائط، هناك حاجة متزايدة إلى أساليب قوية وفعالة للتعرف على الأنشطة البشرية المعقدة في بيئات العالم الحقيقي. تقدم هذه الورقة لمحة عامة عن تقنيات التعرف على النشاط البشري المعقدة متعددة الوسائط، مع تسليط الضوء على التحديات والتطورات الحديثة في هذا المجال. تناقش هذه الورقة دمج مصادر البيانات متعددة الوسائط، بما في ذلك الإشارات المرئية والصوتية، بالإضافة إلى بيانات الاستشعار من الأجهزة القابلة للارتداء أو أجهزة الاستشعار البيئية. علاوة على ذلك، فإنه يستكشف استخدام التعلم الآلي وخوارزميات التعلم العميق للتعرف على الأنشطة ومجموعات البيانات المستخدمة في هذا المجال. بشكل عام، تقدم هذه الورقة نظرة شاملة للتقنيات والتحديات والاتجاهات المستقبلية في التعرف على النشاط البشري المعقد متعدد الوسائط، بهدف تحفيز المزيد من البحث في هذا المجال المثير والمتطور بسرعة.