Beta
356379

كشف تزوير الصور باستخدام التعلم العميق: دراسة مقارنة

Article

Last updated: 04 Jan 2025

Subjects

-

Tags

الطب الشرعي الرقمي

Abstract

في السنوات الأخيرة، كانت هناك زيادة كبيرة في الأنشطة عبر الإنترنت، بما في ذلك اجتماعات العمل والتعليم والبحث والمؤتمرات الافتراضية. ونتيجة لذلك، أصبحت الصور الرقمية المصدر الرئيسي للمعلومات التي يمكن مشاركتها وإظهارها على وسائل التواصل الاجتماعي، بالإضافة إلى أنه من السهل تزوير هذه الصور باستخدام برامج تحرير الصور، ومن الضروري اكتشاف تزوير الصور لمثل هذه الصور. لذلك، أصبح من الضروري تقديم تقنية فعالة للكشف عن تزوير الصور لتصنيف هذه الصور على أنها أصلية أو مزورة. في السنوات القليلة الماضية، حققت التقنيات المبنية على التعلم العميق نتائج ملحوظة في مجال كشف تزوير الصور IFD، حيث استخدم معظمها التعلم النقلي بمساعدة نماذج مدربة مسبقًا بهدف تقليل الوقت في مرحلة التدريب والكشف. تقدم هذه الورقة دراسة مقارنة لتقنيات مختلفة للكشف عن تزوير الصور، وتستكشف التقنيات القائمة على نماذج التعلم العميق الجديدة والتقنيات القائمة على نماذج التعلم النقلي بمساعدة النماذج المدربة مسبقًا. تهدف الدراسة إلى تقديم نظرة ثاقبة لأداء التقنيات المختلفة المستخدمة في التعلم العميق والنماذج المدربة مسبقًا في اكتشاف تزوير الصور، والتي قد توجه أي باحث لتقديم نموذج مفيد يمكنه اكتشاف أنواع متعددة من تزوير الصور في وقت واحد مع تحسين دقة الكشف و الحد الأدنى من وقت الكشف. تشير النتائج التي تمت مناقشتها إلى استخدام النماذج المدربة مسبقًا في مرحلة استخراج الميزات فقط. ويوصي باستخدام التعلم العميق في التصنيف.

DOI

10.21608/fcihib.2024.226827.1092

Keywords

نسخ وتحريك, تقنيات الكشف عن تزوير الصور (IFD), ربط الصور, نقل التعلم

Authors

First Name

أشجان

Last Name

خليل

MiddleName

-

Affiliation

Computer Science Dept., Faculty of Computers and Artificial Intelligence, Helwan University, Cairo, Egypt

Email

ashganheissen_csp@fci.helwan.edu.eg

City

Cairo

Orcid

-

First Name

عاطف

Last Name

غلوش

MiddleName

-

Affiliation

Computer Science Dept., Faculty of Computers and Artificial Intelligence, Helwan University, Cairo, Egypt

Email

atef_ghalwash@yahoo.com

City

-

Orcid

-

First Name

هاله

Last Name

السيد

MiddleName

-

Affiliation

Computer Science Dept., Faculty of Computers and Artificial Intelligence, Helwan University, Cairo, Egypt

Email

hala.nagy@helwan.fci.edu.eg

City

-

Orcid

-

First Name

جوده

Last Name

سلامه

MiddleName

-

Affiliation

الغنيه العسكريه

Email

gisalama1965@gmail.com

City

-

Orcid

-

Volume

6

Article Issue

2

Related Issue

48837

Issue Date

2024-07-01

Receive Date

2023-10-08

Publish Date

2024-07-01

Page Start

38

Page End

50

Print ISSN

2537-0901

Online ISSN

2535-1397

Link

https://fcihib.journals.ekb.eg/article_356379.html

Detail API

https://fcihib.journals.ekb.eg/service?article_code=356379

Order

356,379

Type

المقالة الأصلية

Type Code

1,411

Publication Type

Journal

Publication Title

النشرة المعلوماتية في الحاسبات والمعلومات

Publication Link

https://fcihib.journals.ekb.eg/

MainTitle

كشف تزوير الصور باستخدام التعلم العميق: دراسة مقارنة

Details

Type

Article

Created At

26 Dec 2024