Beta
306352

دراسة استطلاعية: التعرف على الآثار باستخدام الذكاء الاصطناعي

Article

Last updated: 26 Dec 2024

Subjects

-

Tags

-

Abstract

الآثار هي هياكل من صنع الإنسان مصممة لإضفاء معاني مهمة على الموقع. إنها تخدم كلاً من الوظيفة السياسية والوظيفة الفنية. هناك قدر هائل من المعلومات والميزات عند النظر للآثار القديمة. العمل على الآثار القديمة هو صناعة فريدة من نوعها. من شأنه أن يساعد اقتصادات ونمو العديد من البلدان. لكل ثقافة عمومًا مجموعتها الخاصة من الخصائص المميزة مثل الآثار والكتابة والموسيقى. بالنظر إلى التاريخ والقصص المرتبطة بهذه الآثار القديمة ، من الصعب تقييم التقنيات المستخدمة للكشف عن هذه الآثار. في مجال التعرف على الأشياء وتصنيفها ، يعد التعرف على النصب مهمة شاقة. يجب التغلب على العديد من الصعوبات ، حيث يمكن للمتغيرات المتعددة تغيير طريقة التعرف. تمت كتابة هذه الورقة لدراسة الأبحاث الحديثة حول هذه النقطة من عام 2017 حتى عام 2023. في هذه الدراسة ، تمت مقارنة الآثار من مجموعة متنوعة من الحضارات والبلدان ، بما في ذلك مصر والهند وتركيا وباريس واليونان وسنغافورة ، مع الخوارزميات أو المنهجية المستخدمة.  

DOI

10.21608/fcihib.2023.163153.1076

Keywords

رؤية الكمبيوتر, التعلم العميق, المعالم, التعلم الآلي, التعرف على الآثار

Authors

First Name

منة الله

Last Name

حسن

MiddleName

-

Affiliation

كلية المعلومات والحاسبات, جامعة مصر الدولية, القاهرة, مصر. كلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي, جامعة حلوان, القاهرة, مصر.

Email

mennatallah.sayed@miuegypt.edu.eg

City

-

Orcid

-

First Name

علاء

Last Name

حمدى

MiddleName

-

Affiliation

كلية المعلومات والحاسبات، جامعة مصر الدولية، القاهرة، مصر

Email

alaa.hamdy@miuegypt.edu.eg

City

-

Orcid

-

First Name

منى

Last Name

نصر

MiddleName

-

Affiliation

کلية الحاسبات و الذکاء الاصطناعي جامعة حلوان

Email

m.nasr@helwan.edu.eg

City

-

Orcid

-

Volume

5

Article Issue

2

Related Issue

42242

Issue Date

2023-07-01

Receive Date

2022-10-04

Publish Date

2023-07-01

Page Start

1

Page End

6

Print ISSN

2537-0901

Online ISSN

2535-1397

Link

https://fcihib.journals.ekb.eg/article_306352.html

Detail API

https://fcihib.journals.ekb.eg/service?article_code=306352

Order

306,352

Type

المقالة الأصلية

Type Code

1,411

Publication Type

Journal

Publication Title

النشرة المعلوماتية في الحاسبات والمعلومات

Publication Link

https://fcihib.journals.ekb.eg/

MainTitle

دراسة استطلاعية: التعرف على الآثار باستخدام الذكاء الاصطناعي

Details

Type

Article

Created At

26 Dec 2024