This research aims to assist individuals with hearing impairments by developing a system that converts spoken words into sign language. the study was conducted with a sample of five deaf participants who evaluated the system . the methodology involved transforming audio input into signal using speech recognition algorithm , which were then converted into American sign language (ASL) gestures presented in real-time. Tools such as speech recognition and Google's API were used for accurate transcription and visual output. The system effectiveness was assessed through participant feedback and accuracy measurements, showing promising results. The research concludes with a recommendation for further enhancement of the system accuracy and user experience to better serve the hearing-impaired community.
       يهدف هذا البحث إلى مساعدة الأفراد الذين يعانون من ضعف السمع من خلال تطوير نظام يحول الكلمات المنطوقة إلى لغة إشارة. تضمنت المنهجية تحويل المدخلات الصوتية إلى إشارة باستخدام خوارزمية التعرف على الكلام، والتي تم تحويلها بعد ذلك إلى إيماءات لغة الإشارة الأمريكية (ASL) المقدمة في الوقت الفعلي. تم استخدام أدوات مثل التعرف على الكلام وواجهة برمجة تطبيقات Google للنسخ الدقيق والإخراج المرئي. وتؤكد النتائج والتحليلات على جدوى نظام تحويل الصوت إلى لغة الإشارة كأداة مساعدة للأشخاص الذين يعانون من ضعف السمع.