يهدف هذا البحث إلى دراسة محددات معدل الصرف الحقيقي في مصر خلال الفترة (2003-حتى الربع الثالث 2020)، وذلك من خلال استعراض أبرز النماذج القياسية لمعدل الصرف الحقيقي، والدراسات التطبيقية على سعر الصرف في مصر، لتحديد أهم المتغيرات التي يمكن الاعتماد عليها في الدراسة، وقد تم الاعتماد على استخدام أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية كأحد تقنيات الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسب في تحليل ودراسة العلاقات بين هذه المتغيرات، وتحديد الأهمية النسبية للعوامل المؤثرة على معدل الصرف الحقيقي في مصر. ويمثل دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في العلوم الاقتصادية والمالية أحد مظاهر الاقتصاد المعرفي والتي تتميز بتقديم أساليب إحصائية وقياسية تحقق نتائج أكثر كفاءة ودقة بالمقارنة من النماذج الإحصائية التقليدية. وقد بلغت دقة الشبكة العصبية (96,3%) من خلال تقدير متوسط النسبة المئوية للخطأ بين القيم المقدرة والفعلية (3,7%) كما توصلت إلى تحديد الأهمية النسبية لكل من الحساب الجاري، نسبة الودائع بالدولار إلى إجمالي الودائع، ومعدل نمو الناتج المحلى الإجمالي، وعدد أشهر تغطية الاحتياطيات الدولية للواردات بالإضافة إلى معدل التضخم في التأثير على معدل الصرف الحقيقي في مصر خلال فترة الدراسة في مصر