مستخلص البحث:

استهدف هذا البحث التعرف على أدلة الإثبات الناشئة فى ظل البيانات الضخمة بما للبيانات الضخمة من خصائص متعددة متمثلة في (الحجم ،السرعة ،المصداقية ،الافتراضية ،القيمة ،التباين او التغاير ،التنوع ، التصور) واثرها على جودة المراجعة الامر الذي وجه المنظمين لاصدار معايير اختيارية لبيانات المراجعة بالاضافة لحوکمة هذه البيانات ، ولتحقيق الهدف المرجو فقد تم تقسيم البحث إلى جزئين: الجزء الأول: الدراسة النظرية وذلک للتعرف على الجهود السابقة فى مجال الدراسة، الجزء الثانى: الدراسة الميدانية لإختبار فروض الدراسة، وذلک من خلال تصميم قائمة استقصاء وتوزيعها على عينة الدراسة التى تکونت من عدد (133) مفردة.

وتوصل الباحث من خلال الدراسة الميدانية إلى أنه يوجد اثر إيجابي لأدلة الإثبات الناشئة فى ظل البيانات الضخمة على جودة المراجعة.

Abstract:

This research aimed to investigate of Audit Evidence emerging in Big Data , including the multiple characteristics of big data represented in (Velocity, Variety, Volume, Veracity, Variability, Visualization, Value, Virtualization) and its Impact on Audit Quality , which directed the organizers to release Voluntary audit data standards and a governance of this data, and to achieve the target, the research was divided into two parts; first part: the theoretical part to review the literature in this field, second part: empirical study to test hypothesis using a questionnaire that was distributed to research sample which contained of 133 respondents.

The researcher concluded through the empirical study that there is a positive impact of the evidence emerging in big data on audit quality process