مؤشرات حجم التأثير في حالة استخدام مربع كاي
"معامل فاي ومعامل كريمر"
محمد حسين سعيد حسين(•)
الملخص:
إن عدم استخدام حجم التأثير أو الدلالة العملية، بجانب عدم الإلمام بالقضايا المرتبطة بها، يعد سببا في إعاقة انتشار الممارسات الإحصائية المرتبطة بها في البحوث النفسية والتربوية، على الرغم من أنه يُطلب من الباحثين في العديد من المجلات المتخصصة حساب مؤشرات حجم التأثير وعرضها ومناقشتها كجزء أساسي من أي بحث. كذلك دعت العديد من الجمعيات النفسية الباحثين إلى ضرورة الاستخدام الأمثل لمفهوم الدلالة الإحصائية وعدم إساءة استخدامه كطريقة وحيدة لقبول أو رفض الفروض المرتبطة بالبحث. لذا تم كان من الضروري استخدام حجم التأثير في البحوث النفسية والتربوية، وعدم الاعتماد فقط على مستوى الدلالة الإحصائية، حتى لو لم تكن هناك دلالة احصائية للاختبار الإحصائي المستخدم. وفي مقالات سابقة تم تناول بعض مؤشرات الدلالة العملية في حالة الاختبارات البارامترية مثل اختبار "ت" (حسين، 2022)، واختبار تحليل التباين (حسين، 2023). وفي هذه المقالة سيتم تناول طريقة حساب حجم التأثير لبعض الاختبارات اللابارامترية التي تستخدم في حساب العلاقة بين البيانات الفئوية وبالتحديد اختبار مربع كاي في حالة استخدامه لحساب العلاقة بين المتغيرات الوصفية أو الاسمية أو الفئوية التي يتم عرضها في جداول 2×2 أي صفين × عمودين (معامل فاي)، أو تلك المتغيرات الفئوية التي يتم عرضها في جداول ن×ن (معامل كريمر). وتم التوصية بضرورة استخدام معامل فاي كمؤشر لحجم التأثير في حالة استخدام مربع كاي للجداول 2×2، ومعامل كريمر كمؤشر لحجم التأثير في حالة استخدام مربع كاي للجداول ن×ن، جنبًا إلى جنب مع قيم الدلالة الإحصائية.