هدفت الدراسة إلى تحليل وتقييم أثر تكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي AI في نظم المحاسبة الإدارية على تحقيق التميز التنافسي في بيئة الأعمال الرقمية. وقدمت الدراسة إطارا نظريا يساهم في فهم كيفية تحسين الأداء الإداري وزيادة قدرة الشركات على المنافسة من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي AI في نظم المحاسبة الإدارية. كما قدمت الدراسة تمثيلا يحاكي هذا الإطار من خلال تطبيق نموذج تجريبي على برنامج UiPath لتجسيد التحديات العملية واختبار فروض البحث. وتعتمد منهجية الدراسة على شقين: أولهما، مراجعة شاملة للأدبيات العلمية المتعلقة بتكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي AI ونظم المحاسبة الإدارية، وتأثيرهما على التنافسية في بيئة الأعمال الرقمية. والشق الثاني: تطبيق نموذج تجريبي على برنامج UiPath لتمثيل السيناريوهات الواقعية واختبار فروض البحث.  أظهر النموذج التجريبي باستخدام UiPath تحسنا في دقة التنبؤات المالية بنسبة 13%، وزيادة في كفاءة دعم القرار بنسبة 30% بعد تكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي مع نظم المحاسبة الإدارية. كما بينت النتائج تحسينات في فعالية إدارة كل من الأداء والمخاطر بنسبة 21%، وتعزيز دقة التنبؤ بمؤشرات الاستدامة بنسبة 25%. هذه النتائج تدعم فرضية أن التكامل الفعال لتقنيات الذكاء الاصطناعي مع نظم المحاسبة الإدارية يمكن أن يقدم ميزة تنافسية واضحة في السوق الرقمي. ولذا توصي الباحثة بضرورة تبني إدارات منظمات الأعمال منهجا لتطوير وتنفيذ إستراتيجيات شاملة لتكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي في نظم المحاسبة الإدارية، من خلال إجراء تقييم دقيق للحاجات التنظيمية والتحديات القائمة، وتحديد الفرص الكامنة في استخدام هذه التقنيات لتعزيز الكفاءة التنافسية. كما يجب وضع معايير واضحة لقياس أثر التكامل على الأداء المالي والإداري، وتحديد آليات فعالة للتكيف مع التغيرات المستمرة في بيئة الأعمال الرقمية. أضافت الدراسة إلى الواقع العملي من خلال تقديم نموذج تجريبي يسهل تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي AI في العمل اليومي للمحاسبين الإداريين، مما يساهم في تعزيز الفعالية والكفاءة في الأداء ويتيح استخدامها في سياقات مختلفة بشكل سهل وفعال.