الشبكات العصبية هي تقنيات حسابية تحاكي الطريقة التي يؤدي بها الدماغ البشري مهمة معينة حيث تقوم بتخزين المعلومات لتجعلها متاحة للاستخدام عن طريق ضبط الأوزان، وفي الآونة الأخيرة حدثت تطورات كبيرة على الشبكات العصبية جعلتها أكثر ملائمة للتعامل مع البيانات الضخمة ، والبيانات الضخمة هى البيانات الكثيرة التي يمكن الحصول عليها من مصادر متعددة ويمكن تحليلها بشكل مفيد للاستفادة منها وفقاً للأدوات المتاحة، وما يصعب عملية تحليلها هى عوامل الحجم والتعقيد وعدم التجانس، ولأن نظام معلومات المحاسبة الإدارية يعتبر من أهم النظم المعلوماتية لما يمثله من دعم لإدارة المنظمات في عملية تحسين وترشيد القرار، فقد تمثلت مشكلة هذا البحث في قصور أدوات المحاسبة الادارية التقليدية في التعامل مع الكم الهائل من البيانات الضخمة والوصول منها إلى النتائج المرغوبة. هدف البحث : هدف البحث إلى اثبات أن الشبكات العصبية والتطورات التي أدخلت عليها جعلتها من أفضل الوسائل التي يمكن استخدامها للتعامل مع البيانات الضخمة ، مما يجعل نظام معلومات المحاسبة الادارية أكثر قدرة على دعم القرارات الإدارية. منهجية البحث: تم تتبع أشكال التطوير في استخدامات الشبكات العصبية وفقاً لعدد من المحاور تمثلت في تحسين عملية تدريب الشبكة وترشيح وضبط المعلمات وزيادة أمان الشبكة ومناسبة الشبكة للغرض الذي تستخدم من أجل، وبيان مدى تأثير هذا التطوير على فعالية البيانات الضخمة عند استخدامها في ترشيد القرار الإداري. نتائج البحث : من خلال الدراسة التجريبية التي أجراها الباحث توصل إلى عدد من النتائج الهامة وهى أن عوامل تحسين تدريب الشبكات العصبية ، عملية ترشيح وضبط المعلمات (من خلال مجموعة العوامل المتمثلة في تهذيب المعلمات ، التحليل الاستكشافي للبيانات ، المعالجة المسبقة للبيانات) ، حالة أمان الشبكات العصبية  ، اختيار الشبكات العصبية الموزعة عندما يكون ذلك ضرورياً ، يؤدي إلى زيادة فعالية الشبكات العصبية عند استخدامها للتعامل مع البيانات الضخمة ، وزيادة فعالية استخدام البيانات الضخمة تؤدي إلى زيادة فعالية نظام معلومات المحاسبة الادارية في عملية ترشيد القرار الاداري. الأصالة العلمية للبحث : استخدمت الدراسة تحليلاً منهجياً للعلاقة بين تطورات استخدام الشبكات العصبية ومنفعة البيانات الضخمة في مجال ترشيد القرار الإداري ، علماً بأن الدراسات السابقة قد تناولت تحليل العنصران السابقان بشكل فردي ، وقد استخدم المنهج التجريبي لإثبات صحة الفروض البحث.