Beta
325516

تقدير مخصص الخسارة باستخدام أسلوب بوتستراب ماكBootstrap Mack

Article

Last updated: 04 Jan 2025

Subjects

-

Tags

-

Abstract

            يهدف هذا البحث إلى تقدير مخصص الخسارة باستخدام أحد النماذج العشوائية والتي تعتمد في تطبيقها على استخدام أسلوب البوتستراب Bootstrap من خلال تطبيق نموذج Mack، وقد أسفر النموذج المقترح عن تقدير لمعالم النموذج من أجل التوصل إلى أفضل تقدير لمخصص الخسارة والحصول على مقاييس التباين لمواكبة السياسات الرقابية الحديثة المطبقة على مستوى الاتحاد الأوروبي، وتوصلت الدراسة إلى بلوغ القيمة المتوقعة لمخصص الخسارة في فرع التأمين الهندسي 112 مليون جنيه بنسبة خطأ معياري للتنبؤ 15%، وقد أوصت الدراسة بأهمية استخدام أسلوب البوتستراب لتقدير مخصص الخسارة بالاستعانة بالبرامج الإكتوارية والإحصائية المتطورة لما لها من مزايا في الحصول على جميع المعلومات المطلوبة حول توزيع الخسارة وخطأ التنبؤ في التقدير.

DOI

10.21608/cfdj.2024.325516

Keywords

مخصص الخسارة, النماذج العشوائية, نموذج Mack Model, أسلوب البوتستراب Bootstrap

Authors

First Name

أية سعيد حنفى

Last Name

محمود

MiddleName

-

Affiliation

كلية تجارة - جامعة القاهرة

Email

aya.said@foc.cu.edu.eg

City

القاهرة

Orcid

1111-1111-1111-1111

First Name

رأفت أحمد

Last Name

إبراهيم

MiddleName

-

Affiliation

كلية التجارة – جامعة القاهرة

Email

-

City

-

Orcid

-

First Name

يمنى محمد عبد العزيز

Last Name

أحمد

MiddleName

-

Affiliation

كلية التجارة – جامعة القاهرة

Email

-

City

-

Orcid

-

Volume

5

Article Issue

1

Related Issue

44317

Issue Date

2024-01-01

Receive Date

2023-11-10

Publish Date

2024-01-01

Page Start

89

Page End

114

Print ISSN

2682-3403

Online ISSN

2682-4531

Link

https://cfdj.journals.ekb.eg/article_325516.html

Detail API

https://cfdj.journals.ekb.eg/service?article_code=325516

Order

7

Type

المقالة الأصلية

Type Code

1,242

Publication Type

Journal

Publication Title

المجلة العلمية للدراسات والبحوث المالية والتجارية

Publication Link

https://cfdj.journals.ekb.eg/

MainTitle

تقدير مخصص الخسارة باستخدام أسلوب بوتستراب ماكBootstrap Mack

Details

Type

Article

Created At

25 Dec 2024