يتناول هذا البحث تحليل المشاعر باستخدام أدوات "كامل" المتخصصة في معالجة النصوص العربية، مع التركيز على تطبيقات هذا التحليل في فهم والتعامل مع بعض القضايا المعاصرة. يستعرض البحث كيفية توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل النصوص العربية، مع تسليط الضوء على التحديات التي تواجه معالجة اللغة العربية وأهمية تحسين دقة النتائج. كما يركز البحث على أمثلة واقعية تُظهر كيف يمكن لتحليل المشاعر أن يسهم في تقديم رؤى أعمق حول القضايا الاجتماعية والسياسية والاقتصادية، مما يساعد في تحسين عمليات صنع القرار وتطوير استراتيجيات فعالة للتعامل مع هذه القضايا.

يسعى البحث إلى تقديم رؤى معمقة حول كيفية تعبير النصوص عن المشاعر المتعلقة بهذه القضايا من خلال أدوات "كامل"، مما يساهم في فهم أفضل لتأثير الأحداث المعاصرة على العواطف العامة وتطوير استراتيجيات فعالة للتعامل مع القضايا الاجتماعية والإعلامية.

بناءً على التحليل، تشير النتائج إلى أن القضايا المتعلقة بالصراع الاجتماعي مثل "أحمد العوضي وحسام بوجي" (81% إيجابي) و"وليمة الصلح بين القبيلتين" (67% إيجابي) تتلقى استجابة إيجابية نسبياً، بينما القضايا الشخصية مثل "قصة الطرد من المنزل" (66% إيجابي) و"ابنة قتيل الإسماعيلية" (70% إيجابي) تحظى بقبول إيجابي بدرجة أقل. أما "رسالة معلمة المنصورة" فتلقت أعلى نسبة من التعليقات السلبية (53%)، مما يعكس ردود فعل سلبية ملحوظة تجاه القضايا الفردية.