المستخلص:
هدف الدراسة : يكمن الهدف الرئيسي لهذه الدراسة في اختبار قدرة الشبكات العصبية الاصطناعية على التنبؤ بالسلوك السعري لمؤشرات الأسواق المالية باستخدام البيانات التاريخية وبيانات مؤشرات التحليل الفني بالتطبيق على المؤشر الرئيسي للبورصة المصرية EGX30 ، وذلك خلال الفترة ما بين عامي (2013م : 2022م). وبلغ إجمالي حجم العينة (2437) مشاهدة، بواقع (1569) مشاهدة (بنسبة 65% من إجمالي المشاهدات) تم استخدامها لغرض تدريب الشبكة العصبية، و(868) مشاهدة (بنسبة 35% من إجمالي المشاهدات ) تم استخدامها لاختبار قدرة الشبكة العصبية الاصطناعية على التنبؤ لاختبار فرضي الدراسة.

منهجية الدراسة: قام الباحثان بإجراء دراسة اختبارية واستخدام الأساليب الإحصائية لاختبار فرضي الدراسة التي اعتمدت على برنامج NeuroXL" " كبرامج لتطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية، وذلك عبر مجموعتين من البيانات، المجموعة الأولى: بيانات تاريخية ، أما المجموعة الثانية فتتضمن بيانات مؤشرات التحليل الفني .

نتائج الدراسة: خلُصت الدراسة إلى قدرة الشبكات العصبية الاصطناعية على تفسير التحركات السعرية للمؤشر الرئيسي للبورصة المصرية EGX30 باستخدام البيانات التاريخية ، وايضاً باستخدام بيانات مؤشرات التحليل الفني ، إلا أن هناك تباينًا في القدرة التفسيرية بين مجموعات البيانات في ضوء طبيعة مدخلات الشبكات العصبية الاصطناعية؛ حيث كان أفضل معامل تحديد طبقًا لشبكة البيانات التاريخية المعيارية (99.8%)، مقابل (65,2%) كأفضل معامل تحديد لشبكة العصبية الفنية المعدلة رقم (3)، وهو الأمر الذى يشير إلى قدرة الشبكات العصبية الاصطناعية على ترشيد قرارات المتعاملين في البورصة المصرية.