Beta
253821

Scientific content AI generation platforms: an exploratory study

Article

Last updated: 25 Dec 2024

Subjects

-

Tags

-

Abstract

تهدف الدراسة إلى استکشاف برمجيات صناعة المحتوى العلمي المعتمدة على تقنيات الذکاء الاصطناعي، فعلى الرغم من الأهمية العلمية لتطبيقات الذکاء الاصطناعي في مجال صناعة المحتوى إلا أن الدراسات العربية نادرة، وعليه فقد سعت الدراسة باستخدام المنهج الوصفي التحليلي إلى وصف وتحليل عينة قصدية مکونة من خمسة برمجيات للکتابة العلمية بالذکاء الاصطناعي، کما استعانت بالمنهج المقارن في مقارنة تلک البرمجيات ببعضها البعض من خلال أوجه للمقارنة اشتملت على خمسة محاور رئيسة وخمسةٌ وعشرونَ محوراً فرعياً. تضمنت أوجه المقارنة: التصميم، الخدمات، السعر، المخرجات، مراجعات المستخدمين.
وقد توصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج، أبرزها: قلة برمجيات الکتابة بالذکاء الاصطناعي التي تدعم اللغة العربية، وندرة البرمجيات العربية التي تُستخدم في الکتابة العلمية، إلا أن سوق البرمجيات يمتلئ بالعديد من البرمجيات التي تَدعم اللغة الإنجليزية. وبتحليل ومقارنة البرمجيات محل الدراسة تبين أنها تشترک جميعها في التصميم الجيد للموقع، المرونة في التنقل بين الروابط، دعمها للغة الإنجليزية، توفيرها لنسخة مجانية، التقارب النسبي في سعر الاشتراک، إلا أنها تختلف في طبيعة ما تقدمه من خدماتٍ وإمکانات. وفيما يتعلق بتقييم المستخدمين للبرمجيات محل الدراسة، فقد حصل Grammarly على أعلى درجة تقييم بنسبة بلغت 4.6 من 5، بينما حصل Writewise على أقل نسبة تقييم، بنسبة بلغت 2.6. وقد أوصت الدراسة بمجموعة من التوصيات، أهمها: ضرورة وضع سياسات ولوائح من قبل المؤسسات التعليمية بشأن استخدام تلک البرمجيات في کتابة البحوث العلمية ومدى ملائمة استخدامها، کما أوصت المؤسسات التعليمية بتوفير اشتراک مؤسسي يتيح لمنسوبيها الاستفادة من تلک البرمجيات في العملية البحثية.

DOI

10.21608/ijlis.2022.152376.1150

Keywords

الذکاء الاصطناعي, صناعة المحتوى, الکاتب الآلي, برمجيات الکتابة بالذکاء الاصطناعي

Authors

First Name

Safinaz

Last Name

Elroukh

MiddleName

محمود

Affiliation

Library & Information department, Arts faculty, Menoufia university

Email

safinazmahmoud2003@yahoo.com

City

ٍShibeen, Menoufia

Orcid

-

Volume

10

Article Issue

1

Related Issue

40525

Issue Date

2023-01-01

Receive Date

2022-07-26

Publish Date

2023-01-01

Page Start

291

Page End

312

Print ISSN

2356-8003

Online ISSN

2735-3931

Link

https://ijlis.journals.ekb.eg/article_253821.html

Detail API

https://ijlis.journals.ekb.eg/service?article_code=253821

Order

108

Type

Original Article

Type Code

1,052

Publication Type

Journal

Publication Title

International Journal of Library and Information Sciences

Publication Link

https://ijlis.journals.ekb.eg/

MainTitle

Scientific content AI generation platforms: an exploratory study

Details

Type

Article

Created At

25 Dec 2024