يُعد الذكاء الاصطناعي من أهم التقنيات الحديثة فى مجال التكنولوجيا الذكية،والتي فتحت مجالا واسعا للتطور  في عدة مجالات ، و منها مجال اضطرابات اللغة و التواصل ؛ مثل الإعاقة العقلية ، و طيف التوحد، و غيرها من الإعاقات.
تهدف هذه الدراسة إلى التعرف على  مدى فعالية الدمج التقني للذكاء الاصطناعي، وإمكانياته في التعامل مع اضطرابات اللغة و التواصل و كيفية التشخيص، بالإضافة إلى قدرته على تصور تقييم شامل للحالة و كذلك وضع خطة علاجية مقترحة. وقد تم الاعتماد فى هذا البحث على المنهج الوصفي ، و عمل مسح لبعض الدراسات السابقة التى تمت على تطبيقات الذكاء الإصطناعى فى مجال اضطرابات اللغة .و أسفرت النتائج  عن عدة نقاط

يُعد الذكاء الاصطناعي أداة فعالة يمكن أن تساهم في تطوير علم اضطرابات اللغة و التواصل من خلال توظيف إمكانيات الذكاء الاصطناعي وتقييم تأثيره في جودة البيانات اللازمة ، و التى قد تساعد على وضع تشخيص و جلسات علاجية مقترحة.
تكامل الاتجاهات التكنولوجية والخدمية سيساهم في إعادة تشكيل علم اضطراب التواصل بشكل يجعله مجالاً يعتمد بشكل أكبر على التقنيات الذكية.
يساهم الذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة الممارسات العلاجية من خلال تمكين المختصين فى مجال اضطرابات التواصل من تخصيص وقت أكبر للمشاركة مع الحالات؛ فيعمل على توفير أدوات متقدمة للكشف المبكر دون التقيد بالعوائق الجغرافية ويقوم بتوثيق المعلومات الخاصة بكل حالة. و رغم التطورات التكنولوجية الذكية، يظل دور اختصاصي علاج اضطرابات اللغة في التشخيص والعلاج والتأهيل لا غنى عنه؛ فهو صاحب القرار النهائي في التشخيص و العلاج.

Artificial intelligence is considered a breakthrough in modern technology, opening up vast opportunities for development in several fields that were not previously considered, including the field of language and communication disorders in its various forms.
The current study is a theoretical research and aims to explore the effectiveness of integrating AI technology and its capabilities in dealing with different communication disorders. Additionally, to present some of the latest studies that illustrated the efficiency of integrating the AI applications in diagnosis and assessment of different communication disorders.
The results showed the following
1-The effectiveness of AI in different assessment strategies based on individual profiles. By analyzing large datasets, these models identify patterns associated with successful outcomes.
2- The Individuals with severe language disorders can benefit from AI powered communication aids. For example, a person with non-fluent aphasia uses a tablet application that predicts words based on his current language input.
3- AI helps the speech language pathologist (SLPs) to track progress, identify trends, and adjust interventions according to child's language development.